耐张线夹X-DR图像增强与改进AKAZE特征拼接方法

曾宪武; 官涵宇; 刘力皓; 尤明洋; 林江

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耐张线夹X-DR图像增强与改进AKAZE特征拼接方法

更新时间：2026-09-15

- 耐张线夹X-DR图像增强与改进AKAZE特征拼接方法
- Vol. 45, Issue 4, Pages: 94-99+120(2026)
- 作者机构：
  
  1. 贵州电网有限责任公司遵义供电局
  2. 南京德软信息科技发展有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP391.41;TM75
- Published：2026
- 稿件说明：
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曾宪武, 官涵宇, 刘力皓, et al. 耐张线夹X-DR图像增强与改进AKAZE特征拼接方法[J]. 2026, 45(4): 94-99+120.
DOI：

曾宪武, 官涵宇, 刘力皓, et al. 耐张线夹X-DR图像增强与改进AKAZE特征拼接方法[J]. 2026, 45(4): 94-99+120. DOI：

摘要

针对耐张线夹X-DR图像低照度、低对比度、弱纹理及重复结构导致拼接困难的问题，提出融合增强与改进特征匹配的拼接方案。采用ALTM-Retinex增强算法，融合自适应局部色调映射与多尺度Retinex理论，提升暗区细节与对比度；对AKAZE算法实施自适应扩散、多尺度特征增强及方向估计优化，结合FLANN快速匹配与RANSAC误匹配剔除，构建“增强-配准-融合”完整流程。实验表明：ALTM-Retinex使平均梯度由3.45升至8.91

对比度改善系数达4.47;改进AKAZE特征点数量由659增至1851(增幅181%)

特征重复率由0.80升至0.84;RANSAC使匹配内点比例由0.48升至0.63

重投影均方根误差由2.31像素降至0.80像素。线性渐变融合的峰值信噪比与结构相似性均优于直接平均融合。该方案可有效生成结构连续、视觉自然的全景图像，为耐张线夹压接缺陷智能识别提供数据支撑。

Abstract

关键词

Keywords

references

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