国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Published:2026
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李长东, 欧阳文华, 徐瑞泽, et al. 浅谈电力调度语音识别技术研究进展[J]. 2026, 50(3): 12-16+28.
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李长东, 欧阳文华, 徐瑞泽, et al. 浅谈电力调度语音识别技术研究进展[J]. 2026, 50(3): 12-16+28. DOI:
电力调度是电网安全稳定运行的核心环节。传统人机交互模式已难以满足日益增长的调度信息处理需求。自动语音识别(automatic speech recognition
ASR)技术在电力调度领域展现出巨大潜力,但面临噪声、专业词汇识别、数据匮乏、实时性、安全性和方言口音等多重挑战。文中全面总结了ASR技术在电力调度中的研究进展,包括基于深度学习(如DRSN-Conformer、CNN-TDNN-FSA、CT-LSTM)的声学模型在噪声抑制和语音特征提取方面的创新,以及领域定制化语言模型(如NE-BERT、融合专业术语模块、大语言模型微调)在提升专业词汇识别准确率和语义理解上的关键作用;文章还探讨了流式识别、本地化部署、安全监督和声纹识别等系统实现与应用;最后,展望了未来在数据扩充、多模态融合及大语言模型应用等方向的趋势,旨在推动电力调度智能化进一步发展。
鄢发齐,王春明,窦建中,刘阳,杨绪升,陈明.基于隐马尔可夫模型的电力调度语音识别研究[J].武汉大学学报(工学版),2018(10).
窦建中,罗深增,金勇,李群山,杨超,杨绪升.基于深度神经网络的电力调度语音识别研究及应用[J].湖北电力,2019(03).
陈蕾,郑伟彦,余慧华,傅婧,刘宏伟,夏军强.基于BERT的电网调度语音识别语言模型研究[J].电网技术,2021(08).
高卫恒,杨子,王文林.基于智能语音识别技术的电力调度主动安全监督策略研究[J].山西电力,2025(06).
郭萌,徐胜,陈锦龙,李玉靖,杜江,杨帅.电力调度系统人员声纹特征AI回溯提取方法[J].微型电脑应用,2025(01).
韩亚旭,高鹭,张飞,秦岭,王永平,张晓琳.基于DRSN-Conformer的电力调度语音识别[J].现代电子技术,2026(06).
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韩亚旭.面向电力调度场景的语音识别技术研究与应用[D].内蒙古科技大学,2025(09).
卢蓬媛.基于迁移学习的电力调度语音识别系统设计[D].华北电力大学,2023(06).
闫圣学.基于NE-BERT的电力调度语言模型研究[D].华北电力大学,2024(09).
金俣含.基于迁移学习和多任务学习的电力调度声学模型研究[D].华北电力大学,2024(09).
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