针对当前电力系统中基础台账信息与现场实际不一致、低压用户电压数据来源单一且校核效率低等问题，文中提出一套融合图像识别技术与跨系统数据校核的电压数据质量管控方法。首先，针对基础台账不一致问题，提出基于旋转边界框目标检测算法（you only look once-oriented bounding box

YOLO-OBB）旋转目标检测算法的图像识别方法，自动提取设备铭牌中的厂家名称、设备编号等关键信息，与系统台账进行一致性比对，实现台账自动化校核。在此基础上，融合PMS3.0系统与用电信息采集系统的电压数据，通过计算均方根误差、皮尔逊相关系数及标准差等多项指标，结合时钟偏移校验与时间序列分割技术，实现对电压数据的高效校核与异常类型精准识别。将两类校核方法融合应用，形成“台账校核→台账修正→电压数据校核”的闭环管控机制。