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Published:2026
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何金海. 人工智能断层识别技术在油气勘探中的应用研究——以珠江口盆地番禺A洼为例[J]. 2026, 31(6): 52-58.
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何金海. 人工智能断层识别技术在油气勘探中的应用研究——以珠江口盆地番禺A洼为例[J]. 2026, 31(6): 52-58. DOI:
针对珠江口盆地番禺A洼断层发育密集、构造样式复杂、断层解释多解性强等难题,为提升断层精细刻画效率与可靠性,基于ResU-Net混合神经网络,开展人工智能(AI)断层识别技术研究。研究结果表明,通过混合神经网络模型10万个样本的预训练,结合少量手工解释的断层模式和组合样式的典型剖面作为样本点进行迁移学习,能够生成高精度成果断层概率体,断层识别效率较传统手工解释可提升7倍,经已钻井验证,断层识别准确率达到92%。人工智能生成的成果断层概率体可以修正手工解释易忽略的断层、解释不完整和平面组合不合理的断层,研究成果有效支撑了番禺A洼断裂系统解析、构造圈闭识别与油气运移路径分析等油气勘探核心研究工作。目前该技术适用于地震资料信噪比大于40、倾角大于10°的断层识别,还需要继续完善和改进。
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