基于IWOA优化TCN模型的磨煤机故障预警研究

杨婷婷; 罗海玉; 李浩千; 吕游

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基于IWOA优化TCN模型的磨煤机故障预警研究

更新时间：2026-06-08

- 基于IWOA优化TCN模型的磨煤机故障预警研究
- Vol. 53, Issue 3, Pages: 121-128+138(2026)
- 作者机构：
  
  华北电力大学控制与计算机工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM621
- Published：2026
- 稿件说明：
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杨婷婷, 罗海玉, 李浩千, et al. 基于IWOA优化TCN模型的磨煤机故障预警研究[J]. 2026, 53(3): 121-128+138.
DOI：

杨婷婷, 罗海玉, 李浩千, et al. 基于IWOA优化TCN模型的磨煤机故障预警研究[J]. 2026, 53(3): 121-128+138. DOI：

摘要

为了提前发现和预知磨煤机可能发生的故障，提出了一种基于改进鲸鱼算法(IWOA)优化时间卷积网络(TCN)的磨煤机故障预警方法。首先选择能够表征磨煤机故障的7个变量，建立基于时间卷积网络的预测模型。然后引入非线性收敛因子和自适应权重系数来改进鲸鱼优化算法，并将其用于预测模型超参数的优化，利用优化后模型的预测值和真实值构造偏离度函数，并采用区间估计法来确定每一时刻的自适应预警阈值。最后将所提算法用于某660 MW火电机组中速磨煤机故障预警中，结果表明相较于LSTM、CNN-LSTM、TCN模型，IWOA-TCN模型可以精确预测各变量的变化趋势，提前6 h 16 min发现异常，实现故障预警。

Abstract

关键词

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