您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于Bi-LSTM-Attention的直流配电网故障检测方法
更新时间:2026-06-08
    • 基于Bi-LSTM-Attention的直流配电网故障检测方法

    • Vol. 53, Issue 3, Pages: 45-53(2026)
    • CLC: TM721.1;TP183
    • Published:2026

    移动端阅览

  • 王颖, 朱大伟, 郑迪, et al. 基于Bi-LSTM-Attention的直流配电网故障检测方法[J]. 2026, 53(3): 45-53. DOI:

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

Views

667

下载量

0

CSCD

Alert me when the article has been cited
提交
Tools
Download
Export Citation
Share
Add to favorites
Add to my album

Related Articles

基于变量选择和二次分解的吸收塔出口SO2浓度预测
基于注意力机制CNN-BiLSTM的磨煤机故障预警方法
一种基于RBF神经网络的非线性PCA故障检测方法
A Detecting Method of Winding Faults Based on ANN Type State Recognition System for Transformer Protection
基于二次分解的风机齿轮箱油温预测模型

Related Author

郭腾飞
韦根原
钟凯
申赫男
杨新
陈鸿伟
王远鑫
禹成七

Related Institution

华北电力大学控制与计算机工程学院
安徽大学物质科学与信息技术研究院
河北工程大学水利水电学院
设备状态监测与控制教育部重点实验室(华北电力大学)
中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东电力试验研究院
0