Application Research of Evoked Potential Signal Classification Based on RBF Neural Networks

ZHANG Lie-ping; ZHANG Yu-wei; MO Wei

English Version Journal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Application Research of Evoked Potential Signal Classification Based on RBF Neural Networks

更新时间：2026-05-27

- Application Research of Evoked Potential Signal Classification Based on RBF Neural Networks
- Vol. 21, Issue 4, Pages: 16-20(2004)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Online First：03 November 2004，
  
  Published：2004
- 稿件说明：
移动端阅览
张烈平, 张俞伟, 莫玮. RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究[J]. 广东工业大学学报, 2004, 21(4): 16-20.

ZHANG Lie-ping, ZHANG Yu-wei, MO Wei. Application Research of Evoked Potential Signal Classification Based on RBF Neural Networks[J]. 2004, 21(4): 16-20.
张烈平, 张俞伟, 莫玮. RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究[J]. 广东工业大学学报, 2004, 21(4): 16-20. DOI：

ZHANG Lie-ping, ZHANG Yu-wei, MO Wei. Application Research of Evoked Potential Signal Classification Based on RBF Neural Networks[J]. 2004, 21(4): 16-20. DOI：

摘要

采用RBF神经网络方法对麻醉状态下诱发脑电仿真信号进行分析

提出了一种通过基于RBF神经网络权值构造特征向量的特征提取方法

以达到提取信号特征的目的

并用BP神经网络分类器对提取的特征进行聚类

从而实现深浅麻醉状态下诱发脑电信号的分类

实验仿真结果表明了该方法的有效性.

Abstract

关键词

Keywords

references

孙永海. 中潜伏期听觉诱发电位与麻醉深度的判断[J]. 国外医学.麻醉学与复苏分册. 1997(01)

张俞伟,莫玮,丁宣浩,王美华. 一种基于神经网络的诱发电位提取方法[J]. 计算机工程与应用. 2002(14)

徐秉铮等编著.神经网络理论与应用[M]. 华南理工大学出版社, 1994

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Current Protection Based on RBF Neutral Network

The Improving Methods of Arificial Neural Network in Geo-technical Engineering

Single-Phase Automatic Reclosing Based on Neural Network

Spectral Data Classification Based on Adaptive Wavelest

Research and Application of Artificial Neural Network Expert System

Related Author

CHEN Shao hua

ZHANG Hui

LIU Yong jian

LIU Yi jian

Chen Shao-hua

XU Zi-li

Z H O U Wei zhong

Z H A O Hai yang

Related Institution

No data

AI问答

⁰