哈密拦沙坝入仓堆石粒径智能识别与管控方法研究

王海洋; 康楠楠; 张喜喜; 付立群; 王聪; 王腾飞; 东栋

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哈密拦沙坝入仓堆石粒径智能识别与管控方法研究

更新时间：2026-05-22

- 哈密拦沙坝入仓堆石粒径智能识别与管控方法研究
- Vol. 12, Issue 2, Pages: 59-64(2026)
- 作者机构：
  
  1. 中国水利水电第一工程局有限公司
  2. 四川西沐建信科技有限公司
  3. 清华大学水利水电工程系
  4. 北京华石纳固科技有限公司
  5. 国网新源丰满发电厂
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TV41
- Published：2026
- 稿件说明：
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王海洋, 康楠楠, 张喜喜, et al. 哈密拦沙坝入仓堆石粒径智能识别与管控方法研究[J]. 2026, 12(2): 59-64.
DOI：

王海洋, 康楠楠, 张喜喜, et al. 哈密拦沙坝入仓堆石粒径智能识别与管控方法研究[J]. 2026, 12(2): 59-64. DOI：

摘要

堆石混凝土（Rock-Filled Concrete

RFC）技术以低水化热与施工便捷的优势在工程中得到广泛应用，堆石粒径的控制是寒区筑坝工程质量保障的核心环节，坝体浇筑填充与胶结成型质量很大程度上取决于入仓堆石粒径的控制水平。本文依托新疆哈密拦沙坝工程，引入基于YOLOv11的分割识别方法开展施工期堆石粒径智能监测与质量管控研究，分析施工期堆石粒径分布特征及质量管控重点。结果表明：(1)施工期23个浇筑仓堆石主导粒径稳定集中于30～60cm，整体粒径水平上存在一定差异，但堆石级配的连续性良好；(2)各仓堆石级配与形状指标均满足要求，仅一仓出现了局部区域逊径料集中问题，经针对性管控处理后，现场各仓堆石质量良好；(3)经处理的堆石质量预警区域主要分布于仓面边缘及模板邻近等受限位置，这是因为该处大粒径块石堆积受限，易形成不利填充的局部结构，是堆石混凝土坝堆石粒径质量管控的重点区域。

Abstract

关键词

Keywords

references

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