1. 国网江西省电力有限公司
2. 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Published:2026
移动端阅览
李炜, 朱莎, 胡斐. 江西电网强对流灾害预警研究探讨[J]. 2026, 50(2): 35-40.
DOI:
李炜, 朱莎, 胡斐. 江西电网强对流灾害预警研究探讨[J]. 2026, 50(2): 35-40. DOI:
强对流天气是威胁电网安全的主要自然灾害之一。文中针对江西电网,分析了强对流灾害的时空分布与致灾特征;系统评估了中期、短期及短临三类气象预报的准确性,确认短临预警信号价值最高;在此基础上,构建了融合预警信息与实测数据的强对流影响指数,并验证其与停电用户数、倒杆断线等电网灾损指标间存在强相关性。研究表明,该指数可用于量化评估灾害强度与电网韧性,为构建精准高效的应急体系评价机制提供关键技术支撑。最后,针对当前不足提出了改进建议。
熊小伏,王伟,王建,周宁,梁允.基于天气雷达数据的强对流天气下输电线风偏放电预警方法[J].电力自动化设备,2018(04).
李存斌,计丽妍,赵德福,李小鹏.基于数据驱动的电力系统灾变演化及防控研究与展望[J].电力系统自动化,2020(09).
刘英,柳崇健,周海光.突发性强灾害天气预警系统:理论与应用[J].地球科学进展,2008(11).
周之栩,尹浩,陶威.湖州“4·9”强对流天气特征分析[J].浙江气象,2021(01).
吴楠,喻迎春,刘玲,罗音浩,易雪婷.江西强对流天气预警信息发布质量评估和分析[J].科技传播,2021(19).
孙世军,朱坤双,韩洪.基于数据融合的电网强对流临近预警技术研究[J].电子设计工程,2023(12).
杜维柱,张晓华,卢毅,王书渊,沈彦伶.基于机器学习与数值预报技术的电网短期临近气象预警模型设计[J].电子设计工程,2023(19).
许海超.强对流灾害预警评估及对流系统寿命预测[D].天津大学,2022(06).
何馥彤.电网灾变风险分析及应急能力评估模型研究[D].华北电力大学(北京),2024(07).
0
Views
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution