由于长期处于野外作业、高压、重载、连续运行的状态，修井机液压系统极易出现液压泵磨损、阀件卡滞、油液泄漏、油温异常等各类故障。传统的故障诊断方式以人工巡检、拆机检测为主，存在响应滞后、准确率低、缺乏数据支撑等弊端。为此，结合油田现场作业实际需求，构建了一套集多源参数感知、智能诊断分析、预警推送、运维管理于一体的故障诊断自动化平台，搭建起“三层一库”的完整技术体系。该平台通过部署分布式本安型传感器网络，实现液压系统关键参数的实时精准采集，采用改进的CNN-GRU混合模型完成故障特征提取与模式识别，开发可视化运维管理模块支撑现场决策优化。经现场应用验证，该平台故障诊断准确率达到95.2%，平均故障响应时间缩短至3.5s，非计划停机时长减少62%，显著提升了修井机液压系统运行的可靠性与运维管理水平。