基于因果检验及Elman的坝后量水堰流量预测研究

张明; 王伟涛; 杨伟国; 张天顺; 李治瑾; 金莉娜; 蒋志强

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基于因果检验及Elman的坝后量水堰流量预测研究

更新时间：2026-04-25

- 基于因果检验及Elman的坝后量水堰流量预测研究
- Vol. 52, Issue 3, Pages: 108-115(2026)
- 作者机构：
  
  1. 中国华电额勒赛下游水电项目(柬埔寨)有限公司
  2. 华中科技大学土木与水利工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TV698.12
- Published：2026
- 稿件说明：
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张明, 王伟涛, 杨伟国, et al. 基于因果检验及Elman的坝后量水堰流量预测研究[J]. 2026, 52(3): 108-115.
DOI：

张明, 王伟涛, 杨伟国, et al. 基于因果检验及Elman的坝后量水堰流量预测研究[J]. 2026, 52(3): 108-115. DOI：

摘要

大坝渗流一直是影响面板堆石坝运行安全的重要问题，对于异常渗流情况的监测和预警尤为重要。综合考虑库水位、降雨、测压孔水深等因素与坝后量水堰流量的关系，基于格兰杰因果检验筛选大坝历史监测数据中的关键影响因子，搭建Elman神经网络预测模型，并采用PSO优化方法对模型超参数寻优，实现坝后量水堰流量预测。研究结果表明，在15种监测数据中，前期监测流量、水库水位、前期降雨和UPZ1测压管数据对坝后量水堰流量预测效果最佳，最优方案的预测值误差合格率约80%。所建模型不仅能够准确预测坝后量水堰流量的总体趋势，还能有效捕捉流量突变点，表现出对异常变化的敏感性，可为面板堆石坝的非正常渗流监测与预警提供技术支撑。

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