基于C4.5决策树算法的调度规则挖掘与应用

姜宏广; 周谧; 杨溢

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基于C4.5决策树算法的调度规则挖掘与应用

更新时间：2026-04-24

- 基于C4.5决策树算法的调度规则挖掘与应用
- Vol. 45, Issue 1, Pages: 1-5(2026)
- 作者机构：
  
  1. 重庆市水利电力建筑勘测设计研究院有限公司
  2. 重庆交通大学
  3. 重庆涪陵水资源开发有限责任公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TV697.11
- Published：2026
- 稿件说明：
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姜宏广, 周谧, 杨溢. 基于C4.5决策树算法的调度规则挖掘与应用[J]. 2026, 45(1): 1-5.
DOI：

姜宏广, 周谧, 杨溢. 基于C4.5决策树算法的调度规则挖掘与应用[J]. 2026, 45(1): 1-5. DOI：

摘要

针对水库群优化调度因模型“黑箱”特性导致决策逻辑不透明、实际采纳困难的问题，笔者提出一种“先优化、后挖掘”的数据驱动范式。以岷江—大渡河流域水库群为例，首先基于57年长系列多目标优化调度结果，构建包含水位、入库流量及预见期流量等特征的样本集；进而采用C4.5决策树算法，按月训练并提取出直观的“if-then”形式调度规则。结果表明：所提取规则能有效捕捉系统的主要调度逻辑；在枯水期可显著提升发电量，多数电站枯水期发电量增幅达0.39%～15.34%

全年发电量亦保持稳定或略有提高；同时，规则调度使下游高场站在90%、95%和98%保证率下的枯水期最小日流量虽略低于原优化结果，但差距极小。研究表明，基于C4.5决策树的规则挖掘方法，能够将复杂的数值优化方案转化为可理解、可验证、可执行的调度知识，在保障综合效益的前提下，显著提升了调度决策的可解释性与工程可信度，为水库群智能调度提供了具有实用价值的技术途径。

Abstract

关键词

Keywords

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林宏志,王奕博,李赫,胡虎.基于CNN-LSTM的水库多目标优化调度规则提取[J].水利水电快报,2025(11).

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