1. 华北电力大学(保定)自动化系
2. 河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心(华北电力大学)
Published:2026
移动端阅览
张悦, 程仕睿, 王欣茹, et al. 发电过程机理模型特征参数实时校正方法研究[J]. 2026, 42(3): 58-68.
DOI:
张悦, 程仕睿, 王欣茹, et al. 发电过程机理模型特征参数实时校正方法研究[J]. 2026, 42(3): 58-68. DOI:
发电过程数学模型大多基于机理分析或历史数据构建而成。在动态工况下,模型中参数的固定会使模型精度降低。针对缺少有效的参数动态调整方法问题,提出了一种基于机理模型的特征参数实时校正方法,实现模型参数的动态演变。以600 MW亚临界机组汽水系统为研究对象,构建了汽包、水冷壁、受热面等核心部件的机理模型和参数辨识模型。利用参数辨识模型的输出对机理模型的参数进行动态校正,提升机理模型的动态精度;同时,机理模型也为参数辨识模型提供了完备的数学结构支撑。实验结果表明,在负荷变化的工况下,受热面出口蒸汽温度、受热面金属壁温度比未修正模型在精度上分别提升了35.90%、39.68%。本研究通过机理模型和参数辨识模型并行运行实现模型参数更新,解决了模型在动态工况下的失准问题。
杨云溪.基于数据驱动的火电厂能耗诊断方法与分析研究[D].华北电力大学(北京),2021(01).
王鹏.基于深度学习的热工过程建模及诊断方法研究[D].东南大学,2023(03).
刘维,任少君,司风琪.基于即时学习的火电机组工况匹配与经济性诊断方法研究[J].动力工程学报,2025(05).
姚振.基于TCAN混合模型的火电过热蒸汽温度预测研究[J].热能动力工程,2025(04).
徐达睿,郝玲,陈磊,祁鑫,刘一峰,李江鹏,黄怡涵,徐飞.考虑直流锅炉动态换热的超临界机组电力系统仿真建模[J].热力发电,2025(07).
孙月巧,郑宏飞,孔慧.碳中和背景下煤电转型关键技术研究与展望[J].动力工程学报,2022(11).
张元哲,刘培,李政.基于主导因素法的燃气轮机机理数据混合建模[J].工程热物理学报,2021(11).
李耀德,董乐,李娟,杨冬.600 MW超超临界循环流化床锅炉水冷壁传热特性研究[J].热能动力工程,2021(06).
王懋譞,王永富,柴天佑,张晓宇.基于权重因子自校正的主蒸汽温度外挂广义预测串级控制[J].自动化学报,2022(02).
席嫣娜,王印松.一种基于自适应反演算法的火电单元机组协调控制策略[J].中国电机工程学报,2018(07).
高建强,祁在山,马良玉,王兵树.锅炉单相介质换热器的通用性能分析仿真模型[J].华北电力大学学报,2001(03).
Fuls Wim.An accurate lumped convective plus radiative heat exchanger model for performance-based modelling[J].MATEC Web of Conferences,2021.
0
Views
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution