基于LoRA微调大模型的电力生产专家系统研究与实践

黄觉; 陆建宏; 杨雨杰

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基于LoRA微调大模型的电力生产专家系统研究与实践

更新时间：2026-03-01

- 基于LoRA微调大模型的电力生产专家系统研究与实践
- Issue S1, Pages: 73-77(2026)
- 作者机构：
  
  雅砻江流域水电开发有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM73
- Published：2026
- 稿件说明：
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黄觉, 陆建宏, 杨雨杰. 基于LoRA微调大模型的电力生产专家系统研究与实践[J]. 2026, (S1): 73-77.
DOI：

黄觉, 陆建宏, 杨雨杰. 基于LoRA微调大模型的电力生产专家系统研究与实践[J]. 2026, (S1): 73-77. DOI：

摘要

本文针对当前水电站人工智能(AI)大模型应用存在的信息孤岛、数据解析困难、模型适配不足等瓶颈问题，提出了基于低阶适应(LoRA)微调大模型构建电力生产专家系统的方法并完成系统建设。通过整合电厂技术文档构建训练集，运用LoRA技术对Qwen3-32B模型进行领域适配，结合多种工具和平台开发出集专家咨询、智能搜索与方案助手等功能于一体的电力专用智能体。实践表明，该系统显著提升了问答精确度、关联度和响应速度，在用户满意度、响应时间和业务流程优化等方面带来了可观的经济效益，为电力生产领域的智能化发展提供了有效解决方案和实践参考。

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