中国民航大学,中国民航环境与可持续发展研究中心
Published:2026
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王琦, 田利军. 基于ARIMA模型的全球航空碳排放量预测[J]. 2026, 31(2): 8-16.
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王琦, 田利军. 基于ARIMA模型的全球航空碳排放量预测[J]. 2026, 31(2): 8-16. DOI:
为应对全球气候变暖背景下航空业碳排放管控需求,把握未来全球航空碳排放趋势,采用自回归差分移动平均模型(ARIMA),对全球航空业未来二氧化碳排放进行建模和预测。基于1940~2024年全球航空碳排放量时间序列数据,采用指数平滑法修复2020~2022年疫情异常值,构建ARIMA模型并经平稳性与残差检验,确定ARIMA(1
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1)为最优预测模型。2025~2050年排放趋势多情景预测结果显示:基准情景下2050年排放量达1390.58×10~6t,不符合温控目标要求;政策驱动情景在2035年左右达峰,但受SAF产能等限制减排不足;净零情景2050年排放量为278.12×10~6t,契合温控要求,但需突破零碳技术商业化和碳移除技术成本瓶颈。未来全球航空业应努力构建跨国协同的政策框架,强化零碳技术研发与产业化支持,完善SAF产业链保障机制,最终实现净零排放目标。
向小军,杨志晗,赵赶超.基于时间序列的民用运输航空器碳排放预测研究[J].现代计算机,2023(02).
徐宁,秦邱皓,王天宇,丁松.基于自适应调节的灰色滚动预测模型及对碳排放趋势预测[J].控制与决策,2023(12).
孙彦明,刘士显.“双碳”目标下中国交通运输碳排放达峰预测[J].生态经济,2023(12).
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