降雨时间分布对中长期旬极端径流模拟的影响

吴碧琼; 张海荣; 曹辉; 任玉峰; 马一鸣; 李曲; 张增信

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降雨时间分布对中长期旬极端径流模拟的影响

更新时间：2026-02-13

- 降雨时间分布对中长期旬极端径流模拟的影响
- Vol. 52, Issue 2, Pages: 13-21+61(2026)
- 作者机构：
  
  1. 智慧长江与水电科学湖北省重点实验室(中国长江电力股份有限公司)
  2. 河海大学水文水资源学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P338.2
- Published：2026
- 稿件说明：
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吴碧琼, 张海荣, 曹辉, et al. 降雨时间分布对中长期旬极端径流模拟的影响[J]. 2026, 52(2): 13-21+61.
DOI：

吴碧琼, 张海荣, 曹辉, et al. 降雨时间分布对中长期旬极端径流模拟的影响[J]. 2026, 52(2): 13-21+61. DOI：

摘要

在径流中长期预报中，往往忽视预报时间步长内的信息，比如降雨的时间分配。为提高中长期旬尺度极端径流的模拟精度，采用改进的偏最小二乘回归模型N-PLS和神经网络模型LSTM对乌东德水库和向三区间旬还原径流构建模型，并比较旬内降雨分布和温度输入特征及数据处理方式对模型整体、极端旱涝径流模拟性能的影响。结果表明：2个模型的不同输入方案对乌东德水库旬还原入库径流的整体模型模拟精度R

和NSE基本都在0.95～0.98之间，高于向三区间；4组特征输入方案对LSTM模型的影响明显弱于N-PLS模型，增加旬内降雨分布和气温特征会微弱提升模型的性能，一定程度上减小了乌东德水库重旱以上径流模拟汛期易偏大的偏差、向三区间重涝以上径流模拟易偏小的偏差；增加旬内降雨分布和气温特征对统计模型N-PLS性能有明显提升，其中向三区间比乌东德水库表现更明显，显著减小了向三区间重旱以上径流模拟易偏大、重涝以上径流模拟易偏小的偏差；由于LSTM模型稳定性更强，因此模型整体精度高于N-PLS模型，但对于乌东德水库枯期重旱以上极端径流和向三区间汛期重涝以上极端径流，考虑旬内降雨信息、气温特征且非归一化的N-PLS模型表现更好。总的来说，考虑旬内降雨信息和温度等更多水文特性输入有助于提升旬极端径流的模拟精度。

Abstract

关键词

Keywords

references

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