基于分层修正因子的配网线路复杂环境电场建模研究

夏俊杰; 胡南南; 赵梓钧; 朱珠; 温立师; 符靖凡; 张会歌; 杨家全

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基于分层修正因子的配网线路复杂环境电场建模研究

更新时间：2026-02-13

- 基于分层修正因子的配网线路复杂环境电场建模研究
- Vol. 42, Issue 1, Pages: 1-11(2026)
- 作者机构：
  
  1. 昆明理工大学电力工程学院
  2. 云南电网有限责任公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM75
- Published：2026
- 稿件说明：
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夏俊杰, 胡南南, 赵梓钧, et al. 基于分层修正因子的配网线路复杂环境电场建模研究[J]. 2026, 42(1): 1-11.
DOI：

夏俊杰, 胡南南, 赵梓钧, et al. 基于分层修正因子的配网线路复杂环境电场建模研究[J]. 2026, 42(1): 1-11. DOI：

摘要

在配网线路带电作业过程中，电场分布的精确预测对安全规划至关重要，在现有方法中，经验法和解析法应用场景有限、仿真法计算速度慢、机器学习法难以物理解释。基于此，结合物理经验公式与机器学习方法，提出了一种分层混合电场建模框架，并对配网线路边导线一侧区域的电场特性进行了建模与验证。首先基于电磁理论与数值分析构建了三相长直导线电场E

的基准经验公式；然后分层引入环境修正因子k

，并通过有限元孪生仿真数据对其进行量化；最后使用梯度提升树模型学习k

的非线性关系，将E

与k

相乘得到预测电场。结果表明，模型在仿真数据上的各修正因子的R

均高于0.99，综合电场预测的均方根误差为228 V/m，整体R

达到0.989；模型在现场实测验证中的平均相对误差为14.5%，剔除单个离群点后降至12.8%。研究表明，该模型能在具备物理解释的同时实现高精度、高效率的预测，且具备可拓展性。

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关键词

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