基于Wavelet-Transformer模型的动态扩容光伏电站出力预测研究

林德富; 秦杰; 周庭; 何鹏

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基于Wavelet-Transformer模型的动态扩容光伏电站出力预测研究

更新时间：2026-01-27

- 基于Wavelet-Transformer模型的动态扩容光伏电站出力预测研究
- Vol. 44, Issue 6, Pages: 93-99(2025)
- 作者机构：
  
  1. 广西桂冠电力股份有限公司大化水力发电总厂
  2. 重庆工商大学管理科学与工程学院
  3. 林同棪国际工程咨询(中国)有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM615
- Published：2025
- 稿件说明：
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林德富, 秦杰, 周庭, et al. 基于Wavelet-Transformer模型的动态扩容光伏电站出力预测研究[J]. 2025, 44(6): 93-99.
DOI：

林德富, 秦杰, 周庭, et al. 基于Wavelet-Transformer模型的动态扩容光伏电站出力预测研究[J]. 2025, 44(6): 93-99. DOI：

摘要

针对动态扩容光伏电站因装机容量持续增长导致出力非平稳、预测难度大的问题，笔者提出一种融合小波变换与Transformer的预测方法。该方法首先利用小波变换对出力序列进行多尺度分解，以分离其趋势与波动成分；随后采用Transformer编码器捕捉气象、装机与出力间的全局时序依赖关系。基于广西某实际电站数据的实验结果表明：该模型RMSE为3.8336 MW

达0.9313

性能优于LSTM、GRU等对比模型。所提方法能有效解耦出力序列的多尺度特征并建模长程依赖，为动态扩容场景下的光伏功率预测提供新方案。

Abstract

关键词

Keywords

references

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