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Published:2026
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梁贤哲, 叶恺, 胡之晨, et al. 基于DOA-XGBoost高效优化算法的风机基础力学参数反演方法[J]. 2026, 52(1): 105-111.
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梁贤哲, 叶恺, 胡之晨, et al. 基于DOA-XGBoost高效优化算法的风机基础力学参数反演方法[J]. 2026, 52(1): 105-111. DOI:
针对时变风荷载下风机基础力学参数难以快速确定的问题,提出了一种融合梦境优化算法(DOA)与极端梯度提升(XGBoost)的风机基础力学参数反演方法。该方法以风机基础变形监测数据与数值模拟结果的时间序列均方根误差最小化为目标函数,利用DOA强大的全局搜索能力进行参数寻优。在寻优过程中,将积累历史样本数据用于训练XGBoost代理模型,以加速优化进程。基于数学测试函数的验证表明,与DOA相比,DOA-XGBoost算法显著提高全局寻优效率,同时大幅减少函数调用次数。在陆上风机案例中,该方法具有参数反演效率高、实用性强的特点,为时变风荷载作用下风机基础力学参数的高效确定提供了一个可靠的解决方案。
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