1. 东华理工大学土木与建筑学院
2. 福建马坑矿业股份有限公司
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Published:2026
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查文华, 谭雪剑, 许涛, et al. 基于DNN-NSGA-Ⅱ的高填方加筋边坡参数优化研究[J]. 2026, 52(1): 45-51.
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查文华, 谭雪剑, 许涛, et al. 基于DNN-NSGA-Ⅱ的高填方加筋边坡参数优化研究[J]. 2026, 52(1): 45-51. DOI:
以福建某典型高填方加筋边坡为研究对象,提出一种集成深度神经网络(DNN)与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的智能化优化设计方法,用于实现高填方加筋边坡支护设计的多目标协同优化。首先,通过有限元模拟生成样本数据,构建以关键设计参数为输入、稳定性响应指标为输出的DNN代理模型;随后,将该代理模型嵌入NSGA-Ⅱ框架,实现以最小化水平位移、加筋材料用量与最大化安全系数为目标的多目标寻优。通过对Pareto前沿解集的分析与典型方案提取,验证所提方法在兼顾边坡安全性与经济性方面的有效性,可为高填方边坡优化设计提供理论支撑与工程参考。
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