大数据技术赋能电力系统的研究与应用

张帆; 曹林锋; 杨德胜

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大数据技术赋能电力系统的研究与应用

更新时间：2026-01-12

- 大数据技术赋能电力系统的研究与应用
- Vol. 49, Issue 6, Pages: 39-42(2025)
- 作者机构：
  
  1. 国网江西省电力有限公司
  2. 国网江西省电力有限公司经济技术研究院
  3. 江西水利电力大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP311.13;TM73
- Published：2025
- 稿件说明：
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张帆, 曹林锋, 杨德胜. 大数据技术赋能电力系统的研究与应用[J]. 2025, 49(6): 39-42.
DOI：

张帆, 曹林锋, 杨德胜. 大数据技术赋能电力系统的研究与应用[J]. 2025, 49(6): 39-42. DOI：

摘要

随着新型电力系统建设的推进，源、网、荷、储各环节产生的海量数据呈现出爆炸式增长的趋势，具有规模大、类型多、速度快、价值密度低等特点。文中系统探讨了大数据技术在电力系统中的创新应用与发展前景，总结了电力大数据的关键技术，综述了在状态监测与故障诊断、负荷预测与优化调度、能源管理与市场分析三大核心领域的研究现状。虽然大数据技术已显著提升电网运行效率和安全性，但在数据质量、系统集成等方面仍面临挑战。未来，随着数字孪生、人工智能等新技术融合发展，大数据技术将持续推动电力系统向数字化、智能化方向转型升级，为构建新型电力系统提供关键技术支撑。

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