FlameEye-YOLO：一种山地光伏电站火灾检测算法

曹卫东; 王政杰; 陈泽华

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FlameEye-YOLO：一种山地光伏电站火灾检测算法

更新时间：2026-01-07

- FlameEye-YOLO：一种山地光伏电站火灾检测算法
- Issue 6, Pages: 47-52(2025)
- 作者机构：
  
  1. 华能山西综合能源有限责任公司
  2. 太原理工大学人工智能学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM615;X932;TP18;TP391.41
- Published：2025
- 稿件说明：
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曹卫东, 王政杰, 陈泽华. FlameEye-YOLO：一种山地光伏电站火灾检测算法[J]. 2025, (6): 47-52.
DOI：

曹卫东, 王政杰, 陈泽华. FlameEye-YOLO：一种山地光伏电站火灾检测算法[J]. 2025, (6): 47-52. DOI：

摘要

提出了FlameEye-YOLO模型，一种基于YOLOv8的轻量级山地光伏电站火灾检测算法。为增强火焰边缘信息和空间特征的提取能力，在YOLOv8的骨干网络中设计了边缘信息提取模块；为适应火焰多尺度特点，在YOLOv8的颈部设计了特征金字塔共享卷积。试验表明，所提模型在AP

0.5

上比YOLOv8提高了2.7%

GFLOPs减少了约20%

FPS达到139.1，满足实时性应用的需求。

Abstract

关键词

Keywords

references

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华璧辰.光伏火灾多级预警系统[D].东南大学,2021(06).

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