Research and Practice on Occupational Health Risk Warning for Power Grid Operators Based on Artificial Intelligence Multi source Heterogeneous Data Fusion Technology

罗莎莎; 欧阳广泽; 郭思琪; 唐华俊

English Version Reader LoginJournal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Research and Practice on Occupational Health Risk Warning for Power Grid Operators Based on Artificial Intelligence Multi source Heterogeneous Data Fusion Technology

更新时间：2026-01-12

- Research and Practice on Occupational Health Risk Warning for Power Grid Operators Based on Artificial Intelligence Multi source Heterogeneous Data Fusion Technology
- Issue 10, (2025)
- 作者机构：
  
  1. 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
  2. 贵州电网有限责任公司凯里供电局
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
罗莎莎, 欧阳广泽, 郭思琪, et al. Research and Practice on Occupational Health Risk Warning for Power Grid Operators Based on Artificial Intelligence Multi source Heterogeneous Data Fusion Technology[J]. 2025, (10).
DOI：

罗莎莎, 欧阳广泽, 郭思琪, et al. Research and Practice on Occupational Health Risk Warning for Power Grid Operators Based on Artificial Intelligence Multi source Heterogeneous Data Fusion Technology[J]. 2025, (10). DOI：

摘要

面向电网作业场景中存在的高噪声、高电场、密闭空间及高空作业等多源职业健康风险，传统单点监测与人工评估手段难以实现早期、精准、个性化预警。本文提出并实践了一种融合人工智能与多源异构数据融合技术的“分层漏斗式”职业健康风险预警框架。首先，构建涵盖环境传感、可穿戴生理、作业行为、气象地理、生物标志物及历史职业健康档案等多多维异构数据源；利用边缘-云协同架构完成多协议接入、时序对齐与语义统一，实现毫秒级数据治理。其次，设计“脏功能稳定性筛查、职业性损害倾向、行为-心理-节律风险放大、职业性慢病与极端负荷”四层漏斗模型，再次，研发嵌入式AI预警终端与健康管理平台，支持个体-班组-企业三级推送和闭环干预。最后，工程实践表明通过及时干预，有效降低试点单位职业健康异常率，显著降低了误工、医疗及赔偿成本。研究证明，所提出的AI+多源异构数据融合框架可有效提升电网作业人员职业健康风险感知的时效性与精准性，为构建能源行业数字化职业健康防护体系提供了可复制、可推广的范式。

Abstract

Traditional single point monitoring and manual evaluation methods are difficult to achieve early

accurate

and personalized warning for multi-source occupational health risks such as high noise

high electric fields

confined spaces

and high-altitude operations in power grid operation scenarios. This article proposes and implements a "layered funnel" occupational health risk warning framework that integrates artificial intelligence and multi-source heterogeneous data fusion technology. Firstly

construct multi-dimensional heterogeneous data sources covering environmental sensing

wearable physiology

work behavior

meteorology and geography

biomarkers

and historical occupational health records; Utilizing edge cloud collaborative architecture to achieve multi protocol access

timing alignment

and semantic unification

achieving millisecond level data governance. Secondly

a four layer funnel model will be designed for screening the stability of dirty functions

occupational injury tendency

behavior psychology rhythm risk amplification

and occupational chronic diseases and extreme loads. Thirdly

an embedded AI warning terminal and health management platform will be developed to support individual team enterprise three-level push and closed-loop intervention. Finally

engineering practice has shown that timely intervention can effectively reduce the rate of occupational health abnormalities in pilot units

significantly reducing the costs of lost work

medical care

and compensation. Research has shown that the proposed AI+multi-source heterogeneous data fusion framework can effectively improve the timeliness and accuracy of occupational health risk perception for power grid operators

providing a replicable and scalable paradigm for building a digital occupational health protection system in the energy industry.

关键词

Keywords

references

医疗健康数据国内外研究主题演化路径与述评[J]. 胡碧莲;胡海波.中国卫生事业管理,2024(12)

试论医疗健康大数据对医疗信息化发展的影响[J]. 牛刚;王建军;乔小妮.智慧健康,2024(26)

医院体检中心数字化转型现状、挑战与前景[J]. 王璠;贾良春.中国当代医药,2024(23)

我国健康医疗大数据相关标准及体系建设分析[J]. 王维霞;高山;王华;文友;马环宇.信息技术与标准化,2024(06)

健康体检数据治理平台建设实践[J]. 梁婷;李运明;杨孝光;曹明源;张瀚博;路强.数字技术与应用,2023(12)

智能化中医健康管理云平台构建与服务[J]. 于琦;王映辉;李宗友;张竹绿;田野;李菲;高宏杰;王俊文;孙晓峰;王一萌;祖雅琪;李敬华.医学信息学杂志,2023(01)

数据驱动的精准健康管理平台设计与应用[J]. 顾东兴;曾斐;王丹丹;张天天;朱勤忠.中国卫生资源,2022(05)

基于大数据的医院健康管理平台的构建与实践[J]. 杨娅;吕国卿;马培元;王春霞.济宁医学院学报,2022(03)

智慧健康医疗管理研究热点分析[J]. 余玉刚;王耀刚;江志斌;张润彤;张朋柱;陈峰;陈旭;万国华;吴瑛;赵林度;罗利;肖勇波;刘伟华;丁润康.管理科学学报,2021(08)

国内外健康医学科学数据管理平台对比分析[J]. 袁梦雪.数字图书馆论坛,2020(01)

面向智能可穿戴设备的系统风险评估分析[J]. 赵戈;郑扬;陶泽林.信息网络安全,2024(10)

基于生理监控的智能可穿戴服装研究[J]. 胡丹;赵蒙蒙.针织工业,2024(06)

智能可穿戴柔性数据手套传感技术研究进展[J]. 张燕;谢红.指挥与控制学报,2024(03)

2023年数字健康发展态势[J]. 李祯祺;靳晨琦;李伟;杨若南;徐萍.生命科学,2024(01)

面向应急救援的可穿戴智能装备设计研究[J]. 徐静.包装工程,2023(24)

“用人单位职业病危害综合风险评估方法”的完善和思考[J]. 徐秋凉;张美辨;许灵通;李飞;周振;魏芳;任鸿;王鹏;邹华.环境与职业医学,2023(06)

《工作场所化学有害因素职业健康风险评估技术导则》在铅酸蓄电池行业中的应用研究[J]. 于政民;张翠翠;刘啸文;张恒东.江苏预防医学,2021(02)

全面推进职业健康风险评估工作,助力我国职业健康保护行动[J]. 张美辨;徐秋凉.环境与职业医学,2020(02)

三种职业健康风险评估法在某大型设备制造企业噪声风险评估中的应用[J]. 梁志明;曾庆民;邓永愈;李丽泉;余建文;梁晓燕;苏世标.环境与职业医学,2020(02)

医疗健康数据国内外研究主题演化路径与述评[J]. 胡碧莲;胡海波.中国卫生事业管理,2024(12)

试论医疗健康大数据对医疗信息化发展的影响[J]. 牛刚;王建军;乔小妮.智慧健康,2024(26)

医院体检中心数字化转型现状、挑战与前景[J]. 王璠;贾良春.中国当代医药,2024(23)

我国健康医疗大数据相关标准及体系建设分析[J]. 王维霞;高山;王华;文友;马环宇.信息技术与标准化,2024(06)

健康体检数据治理平台建设实践[J]. 梁婷;李运明;杨孝光;曹明源;张瀚博;路强.数字技术与应用,2023(12)

智能化中医健康管理云平台构建与服务[J]. 于琦;王映辉;李宗友;张竹绿;田野;李菲;高宏杰;王俊文;孙晓峰;王一萌;祖雅琪;李敬华.医学信息学杂志,2023(01)

数据驱动的精准健康管理平台设计与应用[J]. 顾东兴;曾斐;王丹丹;张天天;朱勤忠.中国卫生资源,2022(05)

基于大数据的医院健康管理平台的构建与实践[J]. 杨娅;吕国卿;马培元;王春霞.济宁医学院学报,2022(03)

国内外健康医学科学数据管理平台对比分析[J]. 袁梦雪.数字图书馆论坛,2020(01)

面向智能可穿戴设备的系统风险评估分析[J]. 赵戈;郑扬;陶泽林.信息网络安全,2024(10)

基于生理监控的智能可穿戴服装研究[J]. 胡丹;赵蒙蒙.针织工业,2024(06)

智能可穿戴柔性数据手套传感技术研究进展[J]. 张燕;谢红.指挥与控制学报,2024(03)

2023年数字健康发展态势[J]. 李祯祺;靳晨琦;李伟;杨若南;徐萍.生命科学,2024(01)

面向应急救援的可穿戴智能装备设计研究[J]. 徐静.包装工程,2023(24)

“用人单位职业病危害综合风险评估方法”的完善和思考[J]. 徐秋凉;张美辨;许灵通;李飞;周振;魏芳;任鸿;王鹏;邹华.环境与职业医学,2023(06)

《工作场所化学有害因素职业健康风险评估技术导则》在铅酸蓄电池行业中的应用研究[J]. 于政民;张翠翠;刘啸文;张恒东.江苏预防医学,2021(02)

全面推进职业健康风险评估工作,助力我国职业健康保护行动[J]. 张美辨;徐秋凉.环境与职业医学,2020(02)

三种职业健康风险评估法在某大型设备制造企业噪声风险评估中的应用[J]. 梁志明;曾庆民;邓永愈;李丽泉;余建文;梁晓燕;苏世标.环境与职业医学,2020(02)

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

No data

Related Author

No data

Related Institution

No data

AI问答

⁰