
综述中国草地退化遥感监测技术的研究进展,重点探讨多光谱、高光谱与多源数据融合等技术的应用效果与局限性,分析常用遥感评价指标的适用性及存在的问题。针对当前草地遥感监测中存在的时空分辨率制约和草地植被识别精度不足等瓶颈,提出未来草地退化遥感监测与评价技术的发展方向。通过完善“星―空―地”一体化立体观测网络,整合卫星、航空和地面监测手段,实现多维度、高精度的数据获取。发展面向草地退化应用需求的新型分类模型,深度挖掘遥感数据的光谱、空间及光谱-空间联合特征。构建能够精准反映草地退化生态过程的综合监测与评价指标体系,科学评估草地健康状况。
College of Water Sciences, Beijing Normal University, Beijing 100875, China,College of Water Sciences, Beijing Normal University, Beijing 100875, China,College of Water Sciences, Beijing Normal University, Beijing 100875, China,College of Water Conservancy and Civil Engineering, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot, Inner Mongolia Autonomous Region 010018, China,College of Water Sciences, Beijing Normal University, Beijing 100875, China,College of Water Sciences, Beijing Normal University, Beijing 100875, China.Evaluation of semiarid grassland degradation in North China from multiple perspectives[J].Ecological Engineering,2018.
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