基于YOLOv5+U<sup>2</sup>-Net的指针式表计识别

裴利强; 廖伟杰; 吕慧媛; 魏晓东

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基于YOLOv5+U²-Net的指针式表计识别

更新时间：2025-12-17

- 基于YOLOv5+U²-Net的指针式表计识别
- Vol. 27, Issue 10, Pages: 41-47(2025)
- 作者机构：
  
  广东电网有限责任公司广州供电局
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P391.41;TM930
- Published：2025
- 稿件说明：
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裴利强, 廖伟杰, 吕慧媛, et al. 基于YOLOv5+U²-Net的指针式表计识别[J]. 2025, 27(10): 41-47.
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裴利强, 廖伟杰, 吕慧媛, et al. 基于YOLOv5+U²-Net的指针式表计识别[J]. 2025, 27(10): 41-47. DOI：

摘要

针对电力生产过程中复杂环境下指针式表计检测与识别过程中存在表盘定位困难和指针、刻度线提取精度低等问题，提出了一种基于YOLOv5+U

-Net的表计识别算法。采用YOLOv5目标检测算法对仪表表盘图像识别检测，通过U

-Net模型对仪表盘中心面板区域进行分割，并应用透视变换方法对变形的椭圆形表盘面板进行校正，在U

-Net模型中引入混合注意力机制模块（CBAM），利用通道注意力模块（CAM）和空间注意力模块（SAM）增强模型在分割任务中进行盘面刻度线和指针特征提取的能力。试验结果表明，该方法在指针式表计识别检测方面具有明显的优势。

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关键词

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Huo Yonglong,Bai Hongyi,Sun Laijun,Fang Yanru.Reading recognition of pointer meters based on an improved UNet++ network[J].Measurement Science and Technology,2024.

刘萌,王波,罗鹏,马富齐,张迎晨,王雷雄.适应于户外场景下低成像质量的指针式表计读数智能识别方法[J].高电压技术,2024(11).

曲海成,张旺.基于YOLOv7+U2-Net的指针式仪表检测与识别[J].计算机系统应用,2023(11).

刘晏,李玉梅,张涛,赵旭.基于改进的YOLOv5s指针式仪表检测与读数识别[J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2023(03).

王康,陆生华,陈潮,陈泽波,强晟,陈波.基于YOLOv5的指针式仪表检测与读数识别算法研究[J].三峡大学学报(自然科学版),2022(06).

万吉林,王慧芳,管敏渊,沈建良,吴国强,高奥,杨斌.基于Faster R-CNN和U-Net的变电站指针式仪表读数自动识别方法[J].电网技术,2020(08).

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