针对当前可再生能源行业数字化转型面临的海量异构数据的整合难题、多维度分析需求的匹配困境以及智能化应用的治理需求，通过深入分析可再生能源数据资产管理体系的特点，结合模式版本控制、自动语法分析、演进式元数据管理等技术，构建了“时间、空间、专业”多维数据资产目录体系，形成了一个高效、灵活且能动态演进的数据资产管理框架。在此基础上，设计了基于AI大模型的数据质量评价体系，实现对数据的准确性、完整性、一致性、可靠性、及时性的多维度评估，确保数据能支撑AI模型的高效运行与可靠输出，助推行业从“数据驱动”向“质量驱动”模式转型。