1. 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
2. 华电金沙江上游水电开发有限公司巴塘(拉哇)分公司
Published:2025
移动端阅览
李如尧, 张毅, 何瑞良, et al. 融合物理机制深度学习的混凝土浇筑仓温度监测数据去噪方法[J]. 2025, 51(4): 48-53+90.
DOI:
李如尧, 张毅, 何瑞良, et al. 融合物理机制深度学习的混凝土浇筑仓温度监测数据去噪方法[J]. 2025, 51(4): 48-53+90. DOI:
考虑到混凝土浇筑仓温度监测数据背后遵循的物理机制,提出了一种基于物理信息神经网络的混凝土浇筑仓温度监测数据去噪方法,即利用混凝土浇筑仓温度时空变化所遵循的热传导方程,在常规数据驱动的神经网络拟合混凝土浇筑仓温度监测数据去噪的基础上,增加混凝土浇筑仓温度时空变化控制方程的约束来控制神经网络函数拟合的光滑性和合理性,从而实现混凝土浇筑仓温度监测数据的光滑去噪处理。通过工程实例分析对该方法进行验证,结果表明:使用该方法对大坝混凝土浇筑仓温度监测数据进行去噪处理,即保留了数据的局部特征,整体上又比较光滑。该方法能够有效地去除混凝土浇筑仓温度监测数据中的噪声,且具备较好的泛化拟合能力,为混凝土浇筑仓温度监测数据光滑去噪处理提供了一种新思路。
Maziar Raissi,Paris Perdikaris,George E. Karniadakis.Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations.[J].J. Comput. Physics,2019.
郭伟东,李咸森,王鑫,田箴言,石少帅.基于迁移学习的隧道凿岩台车钻孔震源实测地震数据去噪方法及应用[J].应用基础与工程科学学报,2023(06).
吴嵩,宁晓斌,杨庭伟,姜洪亮,卢超波,苏煜堤.基于神经网络的探地雷达数据去噪[J].物探与化探,2023(05).
陈聪,朱汉华,吴洁,杨博.基于奇异值分解方法的轴承故障振动信号降噪分析[J].中国修船,2023(04).
李地科,刘忠信,邱璐,陶智,朱剑琴.基于迁移学习和物理约束的温度场重构方法[J].工程热物理学报,2023(04).
王丹荔,周怀来,王元君,吕芬,何坪易.基于前馈去噪卷积神经网络的地震数据去噪方法[J].物探化探计算技术,2023(01).
罗烨钶,陈永高,李升才.基于经验小波变换-噪声辅助分析的桥梁信号降噪方法[J].振动与冲击,2022(21).
宁泽宇,林鹏,彭浩洋,汪志林,陈文夫,谭尧升,周天刚.混凝土实时温度数据移动平均分析方法及应用[J].清华大学学报(自然科学版),2021(07).
徐朗,蔡德所.CEEMDAN与小波变换混合去噪方法在光纤陀螺监测系统信号去噪中的应用[J].水利水电技术,2018(09).
崔伟成,许爱强,李伟,孟凡磊.基于拟合误差最小化原则的奇异值分解降噪有效秩阶次确定方法[J].振动与冲击,2017(03).
任超,沙磊,卢献健.一种改进小波阀值算法的变形监测数据滤波方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2012(07).
钱征文,程礼,李应红.利用奇异值分解的信号降噪方法[J].振动.测试与诊断,2011(04).
景继,顾冲时.数学形态滤波在大坝安全监控数据粗差检测中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版),2009(09).
岳建平,席广永,黎昵.基于多小波的分布式光纤温度传感监测数据处理[J].河海大学学报(自然科学版),2008(05).
0
Views
363
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution