气候变化下山西某风电项目未来风能资源的评估

蔡超; 李美姗; 高雪琴; 许嘉钰

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气候变化下山西某风电项目未来风能资源的评估

更新时间：2025-12-10

- 气候变化下山西某风电项目未来风能资源的评估
- Vol. 30, Issue 3, Pages: 21-29(2025)
- 作者机构：
  
  1. 清华大学环境学院
  2. 北京三易思创科技有限公司
  3. 悉尼大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： M614
- Published：2025
- 稿件说明：
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蔡超, 李美姗, 高雪琴, et al. 气候变化下山西某风电项目未来风能资源的评估[J]. 2025, 30(3): 21-29.
DOI：

蔡超, 李美姗, 高雪琴, et al. 气候变化下山西某风电项目未来风能资源的评估[J]. 2025, 30(3): 21-29. DOI：

摘要

目前针对未来风能资源变化的研究，主要为全球或全国的大尺度范围。利用WRF/CALMET耦合模式对山西某风电项目进行降尺度模拟，选取2010年、2022年、2035年、2060年4个年份，以该项目区域范围内风速最大的5月份和风速最小的8月份作为典型月份，计算其风速和风功率密度，分析历史和未来场景下风能资源的变化趋势。结果表明：在历史场景下，模拟结果相比实测数据偏大，其中月平均风速整体偏差1.34m/s，均方根误差为1.62m/s；风功率密度整体偏差185W/m2，均方根误差为196W/m2。但二者变化趋势相似，可以反映项目范围内风能资源的变化趋势。在未来SSP126场景(低强迫情景)下，不同月份风能资源有不同的变化趋势，其中5月风速和风功率密度有增大趋势，而8月则有减小趋势，且高度越高，增大或减小趋势越明显。气候变化引起亚洲地区春季海陆气压差变大、夏季海陆气压差变小，从而解释了5月和8月风能资源变化趋势不一致的原因。WRF/CALMET模式结合CMIP6未来气候数据，可以对风电项目未来风能资源的变化趋势进行更为细致地评估，为风电机组选址提供科学依据。

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郭乔影.基于星地多源数据的海上风能资源评估方法研究[D].浙江大学,2020(01).

范琦玮.CMIP6对亚太地区对流层上层温度及其与大气环流和降水关系的评估与预估[D].南京信息工程大学,2023(02).

张佳.基于CMIP6多模式集合的未来中国风功率预估[D].南京信息工程大学,2023(03).

祝颖锜.全球变暖背景下新疆地区风场特征及其对风能资源的影响研究[D].南京信息工程大学,2023(03).

周少辉.荒漠草原地形风能资源评估和风速预报订正研究[D].南京信息工程大学,2022(01).

刘伟民.风电功率曲线异常数据清洗及考虑风速风向的风能资源评估[D].兰州理工大学,2022(02).

苗昊泽予.多套再分析及CMIP6模式资料中的北半球地面风速和风功率密度的评估[D].成都信息工程大学,2020(03).

Xiaoge Xin,Tongwen Wu,Jie Zhang,Junchen Yao,Yongjie Fang.Comparison of CMIP6 and CMIP5 simulations of precipitation in China and the East Asian summer monsoon[J].International Journal of Climatology,2020.

Tongwen Wu,Yixiong Lu,Yongjie Fang,Xiaoge Xin,Laurent Li,Weiping Li,Weihua Jie,Jie Zhang,Yiming Liu,Li Zhang,Fang Zhang,Yanwu Zhang,Fanghua Wu,Jianglong Li,Min Chu,Zaizhi Wang,Xueli Shi,Xiangwen Liu,Min Wei,Anning Huang,Yaocun Zhang,Xiaohong Liu.The Beijing Climate Center Climate System Model (BCC-CSM): the main progress from CMIP5 to CMIP6[J].Geoscientific Model Development,2019.

Veronika Eyring,Sandrine Bony,Gerald A. Meehl,Catherine A. Senior,Bjorn Stevens,Ronald J. Stouffer,Karl E. Taylor.Overview of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6)experimental design and organization[J].Geoscientific Model Development,2016.

朱哲蕾,韩斌,赵文超.海上风电场选址技术发展现状及趋势[J].船舶工程,2023(S1).

张佳,乐旭,田晨光,周浩,曹阳,汤金平.基于CMIP6多模式集合的未来中国风功率预估[J].大气科学学报,2023(03).

吉会峰,刘吉堂,宋心刚,丁言者,高清清.基于ERA5数据的江苏海域风能资源评估[J].太阳能学报,2023(01).

丁杰,吴国伟,陈家庆,姜波.基于CCMP再分析风场资料的南海海洋风能资源评估研究[J].海洋技术学报,2022(05).

侯金锁,王冠,陈玮,赵洁.激光雷达在不同地形条件下进行风资源评估的适用性研究[J].可再生能源,2022(10).

王必强,陈正洪,孙朋杰,党超琪,徐迎春.湖北省风电场大风速段风资源特征分析[J].可再生能源,2022(06).

YuFei Pei,MinHong Song,XiaoLing Ma,TongWen Wu,ShaoBo Zhang.Simulation assessment and prediction of future temperatures in Northwest China from BCC-CSM Model[J].Sciences in Cold and Arid Regions,2022(02).

张双益,李熙晨.气候变化背景下未来中国近海风能资源预估[J].太阳能学报,2022(01).

彭莉,仇欣.基于山脊线提取的山地风电选址及自动布机研究[J].科技和产业,2022(01).

邓浩,李霄.WRF模式在风能开发中的应用研究进展[J].绿色科技,2021(22).

靳晶新,叶林,陆佳政,赵永宁,何博宇,李镓辰.融合多维气象信息的风能资源评估方法[J].高电压技术,2022(02).

黄权开,卢成志,刘永生,赵章乐,马东.基于WT与WindPRO的风场风能评估与微观选址[J].人民长江,2021(06).

易侃,张子良,张皓,王浩.海上风能资源评估数值模拟技术现状及发展趋势[J].分布式能源,2021(01).

陈活泼,孙建奇,林文青,徐慧文.CMIP6和CMIP5模式对极端气候的模拟比较（英文）[J].Science Bulletin,2020(17).

周天军,邹立维,陈晓龙.第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)评述[J].气候变化研究进展,2019(05).

陈卓,李霁恒,郭军红,李薇.气候变化下的风能资源评估技术研究进展[J].中外能源,2019(07).

靳晶新,叶林,吴丹曼,陈小雨,张亚丽,饶日晟.风能资源评估方法综述[J].电力建设,2017(04).

朱金华,张淑君,许昌,蒋泽阳.基于WRF/CALMET模式的江苏沿海风能资源评估[J].三峡大学学报(自然科学版),2016(01).

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