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Published:2025
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孙志英, 王龙. 基于粒子群算法的碱性电解小室数量优化[J]. 2025, (2): 49-52.
DOI:
孙志英, 王龙. 基于粒子群算法的碱性电解小室数量优化[J]. 2025, (2): 49-52. DOI:
氢(H2)作为一种清洁燃料受到广泛关注和应用,清洁产氢技术是利用新能源如太阳能、风能等发电为电解槽供电来电解水制氢。为使产生氢气的效率最大化,利用粒子群算法对电解槽电解小室数量进行优化。经过MATLAB程序运行结果表明,电解小室数量为74个、电解小室电流密度为0.34 A/cm
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时,产氢速率可达到78.2%。该研究成果将为实现可再生能源制氢系统的高效运行提供参考。
王兆强,牛湘智.基于固态储氢技术的分布式光伏发电并网系统研究[J].东北电力技术,2024(04).
王新宇,王相杰,张明月,程朋飞,王书征.基于改进自适应免疫遗传算法的智能电网虚假数据攻击检测方法[J].浙江电力,2023(10).
童铸,欧仲曦,刘超,马玉坤,顾延勋.遗传算法优化粒子群的分布式光伏并网控制方法研究[J].自动化仪表,2023(10).
王凯,郑会奇.浅谈35kV及以下油浸式光伏发电用变压器的温升设计[J].变压器,2023(01).
党秀娟,何柏娜,孙坚,孔令哲,孟繁玉.基于改进粒子群算法的光伏最大功率点跟踪[J].山东电力技术,2022(09).
闫挺,罗璇,杨春明,段汶,周立海,王光清,王传涛,甄延忠,付峰,高子伟.高电流密度和高稳定性电解水制氢催化剂设计策略[J].延安大学学报(自然科学版),2022(03).
郑博,白章,袁宇,胡文鑫.多类型电解协同的风光互补制氢系统与容量优化[J].中国电机工程学报,2022(23).
汪青,向前,杨春明.过渡金属硫/氧化物在碱性电解水制氢中的应用进展[J].湖南师范大学自然科学学报,2022(05).
刘玮,万燕鸣,熊亚林,陶志杰,朱艳兵.碳中和目标下电解水制氢关键技术及价格平准化分析[J].电工技术学报,2022(11).
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