计及源荷不确定性的两阶段随机优化调度模型

陈丹阳; 荣玉; 芦耀辉; 齐宇

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计及源荷不确定性的两阶段随机优化调度模型

更新时间：2025-12-01

- 计及源荷不确定性的两阶段随机优化调度模型
- Issue 3, Pages: 14-19(2025)
- 作者机构：
  
  1. 国网山西省电力公司电力科学研究院
  2. 国网山西省电力公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM73
- Published：2025
- 稿件说明：
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陈丹阳, 荣玉, 芦耀辉, et al. 计及源荷不确定性的两阶段随机优化调度模型[J]. 2025, (3): 14-19.
DOI：

陈丹阳, 荣玉, 芦耀辉, et al. 计及源荷不确定性的两阶段随机优化调度模型[J]. 2025, (3): 14-19. DOI：

摘要

风电等新能源所具有的波动性和随机性特点给电力系统调度带来了挑战，仅靠发电侧出力调节的传统调度模式难以解决大规模新能源集中并网问题，需求响应参与电力系统调度逐步成为解决该问题的一条有效途径。为分析新能源不确定性的影响，采用改进的K-均值聚类算法进行场景削减，产生具有代表性的日前风速场景集，在模型中通过机会约束来保证风电的利用率；引入基于电价的需求响应和基于激励的需求响应模型，通过分时电价引导用户改变用电方式，充分挖掘负荷侧灵活响应能力。在此基础上，建立计及源荷不确定性的两阶段随机机组组合和调度模型，灵活配置可控负荷参与日前和日内两阶段决策。结果表明，所研究模型能够提升新能源消纳能力，降低系统运行成本；在考虑线路约束的情况下，所研究模型也可缓解系统网络阻塞问题。

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关键词

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