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Published:2025
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覃贵芳, 王恩营. 基于遗传算法的锅炉省煤器模型参数优化方法[J]. 2025, 44(5): 114-118+130.
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覃贵芳, 王恩营. 基于遗传算法的锅炉省煤器模型参数优化方法[J]. 2025, 44(5): 114-118+130. DOI:
针对火电厂省煤器机理模型存在静态误差偏大、参数调整困难的问题,笔者提出一种基于遗传算法的参数优化方法。通过构建省煤器焓温通道机理模型,系统分析关键参数对出口温度的影响规律;采用遗传算法,以多工况静态误差最小化为目标,对工质与烟气的导热系数、对流换热系数等关键参数进行全局优化。验证结果表明:优化后模型在100%、75%、50%负荷工况下的静态误差均严格控制在仪表量程的±1%以内,模型精度显著提升。研究证实遗传算法能够有效解决省煤器模型参数优化问题,该方法具有良好的通用性,可为锅炉汽水系统中其他单相受热面设备的模型优化提供参考。
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