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Published:2025
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钟玉廷, 李志铿, 王海华, et al. 住宅区电动汽车充电负荷的概率模型与预测[J]. 2025, 44(5): 90-95.
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钟玉廷, 李志铿, 王海华, et al. 住宅区电动汽车充电负荷的概率模型与预测[J]. 2025, 44(5): 90-95. DOI:
针对规模化电动汽车接入给配电网带来的挑战,为准确预测住宅区电动汽车充电负荷特性以支持配电网规划与运行,笔者基于香港地区实际数据,确定私家电动汽车平均动力电池容量等关键参数。通过分析3个典型住宅区的大量充电实测数据,提取了包括充电起始时刻、起始荷电状态及充电功率在内的核心充电行为特征,并据此构建基于蒙特卡罗模拟的充电负荷预测模型。模型预测结果表明,住宅区电动汽车的充电负荷高峰出现在夜间23时左右。通过将模型预测结果与国家建筑标准设计图集中的需要系数推荐值进行对比,验证了本模型预测结果的准确性。进一步将本模型与基于单桩平均功率的传统预测方法进行比较,发现本模型能更精确地反映用户夜间选择低功率充电模式所带来的负荷平缓特性。该文所提出的方法可有效预测住宅区电动汽车充电负荷,为评估其对配电网的影响提供理论依据与分析工具,并为后续研究有序充电策略、平抑电网负荷波动奠定基础。
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