Murcia Juan Pablo,Koivisto Matti Juhani,Luzia Graziela,Olsen Bjarke T.,Hahmann Andrea N.,Sørensen Poul Ejnar,Als Magnus.Validation of European-scale simulated wind speed and wind generation time series[J].Applied Energy,2022.

Wu Di,Wang Boyu,Precup Doina,Boulet Benoit.Multiple Kernel Learning-Based Transfer Regression for Electric Load Forecasting[J].IEEE Transactions on Smart Grid,2020.

Jing Yan,Tinghui Ouyang.Advanced wind power prediction based on data-driven error correction[J].Energy Conversion and Management,2019.

杨茂,张书天,王勃,于欣楠.基于混合分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测[J].太阳能学报,2025(02).

徐武,范鑫豪,沈智方,刘洋.多尺度特征提取的Transformer短期风电功率预测[J].太阳能学报,2025(02).

浦克,宋厚德,刘晓晶,宋美琪.基于仿真与测量数据间迁移学习的核电厂运行参数预测[J].核动力工程,2025(02).

彭曙蓉,陈慧霞,孙万通,郭丽娟,李彬.基于改进LSTM的光伏发电功率预测方法研究[J].太阳能学报,2024(11).

苏向敬,程子凡,聂良钊,符杨.基于AGCN-LSTM模型的海上风电场功率概率预测[J].电力系统自动化,2024(22).

李丽芬,陈旭,曹旺斌,梅华威.基于注意力特征融合时空图网络的超短期风电功率预测[J].电力科学与工程,2024(10).

綦方中,卓可翔,张婧雅,曹柬.基于多特征融合和变分模态分解优化算法的短期风电功率预测体系与方法[J].系统工程理论与实践,2025(03).

王晓霞,艾兴成,王涛.基于实例迁移学习的小样本光伏功率短期预测[J].太阳能学报,2024(06).

张昊立,张菁,倪建辉,陈龙,高典.引入注意力机制的LSTM-FCN海上风电功率预测[J].太阳能学报,2024(06).

黄玲玲,石孝华,符杨,刘阳,应飞祥.基于DCGCN模型的海上风电场超短期功率预测[J].电力系统自动化,2024(15).

田书欣,朱峰,杨喜军,符杨,苏向敬.基于Vague软集的海上风电功率区间预测[J].中国电机工程学报,2025(04).

周军,王渴心,王岩.融合迁移学习与CGAN的风电集群功率超短期预测[J].电力系统及其自动化学报,2024(05).

刘新宇,蒲欣雨,李继方,张江涛.基于贝叶斯优化的VMD-GRU短期风电功率预测[J].电力系统保护与控制,2023(21).

黄冬梅,陈欢,王宁,吴志坚,胡伟,孙园.基于自适应图注意力网络的短期用户负荷预测[J].电力系统保护与控制,2023(20).

董俊,刘瑞,束洪春,罗琨,刘壮.基于BIRCH聚类的L-Transformer分布式光伏短期发电功率预测[J].高电压技术,2024(09).

杨茂,王达,王小海,范馥麟,高博,王勃.基于数据物理混合驱动的超短期风电功率预测模型[J].高电压技术,2024(11).

苏向敬,聂良钊,李超杰,米阳,符杨,董朝阳.基于MSTAGNN模型的可解释海上风电场多风机出力预测[J].电力系统自动化,2023(09).

魏泽涛,刘友波,沈晓东,刘俊勇.基于样本数据迁移学习的贫资料地区小水电超短期出力建模及发电预测[J].中国电机工程学报,2023(07).

程凯,彭小圣,徐其友,王勃,刘纯,车建峰.基于特征选择与多层级深度迁移学习的风电场短期功率预测[J].高电压技术,2022(02).

符杨,任子旭,魏书荣,王洋,黄玲玲,贾锋.基于改进LSTM-TCN模型的海上风电超短期功率预测[J].中国电机工程学报,2022(12).