基于RF-TOPSIS-MCS的水库水质综合评价方法及应用

张冲; 陈末

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基于RF-TOPSIS-MCS的水库水质综合评价方法及应用

更新时间：2025-11-19

- 基于RF-TOPSIS-MCS的水库水质综合评价方法及应用
- Vol. 51, Issue 1, Pages: 5-10(2025)
- 作者机构：
  
  1. 黑龙江大学水利电力学院
  2. 黑龙江大学寒区地下水研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TV697;X824
- Published：2025
- 稿件说明：
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张冲, 陈末. 基于RF-TOPSIS-MCS的水库水质综合评价方法及应用[J]. 2025, 51(1): 5-10.
DOI：

张冲, 陈末. 基于RF-TOPSIS-MCS的水库水质综合评价方法及应用[J]. 2025, 51(1): 5-10. DOI：

摘要

在水库管理中，准确评估水质至关重要。然而，数据收集的不确定性和水质因子权重分配的局限性均会对评估结果产生影响。为了解决这一问题，以大伙房水库为研究对象，开发了一种新的水质综合评价方法，该方法结合了随机森林算法(RF)、优劣解距离法(TOPSIS)和蒙特卡洛模拟(MCS)。首先根据实测的月均水质数据，通过MCS生成了一组正态分布的数据集。然后，利用RF赋权为TOPSIS方法分配权重，并借助隶属函数对水质进行综合评价。通过计算分析，得出的结果与辽宁省的月度水环境质量状况报告提供的水质等级相符，这表明此方法能为大型水库的水质评估提供有力的技术支持。

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关键词

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