1. 东源县气象局
2. 新疆维吾尔自治区气候中心
3. 河源市气象局
Published:2025
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赖玉林, 胡家晖, 甘海, et al. 基于数值—循环神经网络相结合的回南天客观预报方法[J]. 2025, 19(3): 132-138.
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赖玉林, 胡家晖, 甘海, et al. 基于数值—循环神经网络相结合的回南天客观预报方法[J]. 2025, 19(3): 132-138. DOI:
利用2015—2021年河源国家站资料和东源县回南天观测资料,基于门控循环神经网络(Gate Recurrent Unit
GRU)构建以未来24、48 h室内地表温度为预测目标的回归预测模型,以2022年的观测数据作为测试集对模型性能进行评估,并结合人工智能与数值预报产品,以提升回南天预报水平。结果表明:(1)GRU模型比多元线性模型效果更佳;(2)准确的数值预测结果能够提升GRU模型预测的鲁棒性;(3)该方法结合了人工智能和数值预报,准确率主要取决于数值预报的露点温度和气温的性能。
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