国网天津电力公司蓟州供电分公司
Published:2025
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[J]. 2025, (5): 9-14.
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[J]. 2025, (5): 9-14. DOI:
为了更好地满足供电公司电力负荷预测的需求,运用相关性分析方法确定了影响电力负荷的主要因素,提出了一种基于反向传播神经网络算法的电力负荷预测方法。针对特定的电力负荷预测问题,创建相应的反向传播神经网络,利用电力负荷的历史数据对反向传播神经网络进行训练,训练完成后得到该问题的电力负荷预测模型,从而实现未来时刻电力负荷的预测。以国网天津电力公司蓟州供电分公司某台110 kV主变压器和某条10 kV配电线路为例开展算例分析,验证了所提电力负荷预测方法的有效性和合理性。
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