1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
2. 国网四川省电力公司电力科学研究院
Published:2025
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[J]. 2025, (1): 89-96.
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[J]. 2025, (1): 89-96. DOI:
随着可再生能源的快速发展,光伏场站作为重要的电力供应来源之一,其出力短期时-空预测成为电力系统调度和运营的关键问题。提出了一种基于图神经网络的多光伏场站出力短期时-空预测方法,旨在解决以往研究对多光伏场站间光伏出力的时-空关联难以进行精准建模进而导致预测效果不精确的问题。首先,通过相关性分析方法确定影响光伏出力的核心特征,并构建特征集合。然后,充分考虑光伏场站光伏出力的时域和空域特征对预测效果的影响,将多个光伏场站数据以时-空图的形式进行表达,并通过边特征描述站点之间的关联程度。其次,利用图卷积层对时-空图数据进行学习,有效地捕捉时空图内节点之间的空间特征。最后,将图卷积层输出的空间特征构成时间序列输入至门控循环单元中,完成对时域特征的挖掘。与传统的预测方法相比,新方法有显著的优势。该方法能够充分考虑光伏场站之间的时空关联,提高了预测的准确性和可靠性。
罗毅初,胡壮丽,刘斌.基于车-储联调的电动公交能源综合系统控制策略[J].电力电容器与无功补偿,2023(03).
王晓霞,俞敏,霍泽健,杨迪.基于近邻传播聚类与LSTNet的分布式光伏电站群短期功率预测[J].电力系统自动化,2023(06).
杨皓然,杨茂,苏欣.计及预测误差时空-条件相依特性的日内光伏出力区间预测方法[J].南方电网技术,2023(02).
董志强,郑凌蔚,苏然,武浩,罗平.一种基于IGWO-SNN的光伏出力短期预测方法[J].电力系统保护与控制,2023(01).
林帆,张耀,东琦,崔葛安,王建学,朱默润.基于分位数插值和深度自回归网络的光伏出力概率预测[J].电力系统自动化,2023(09).
刘敦楠,李竹,董治新,陈刚,李宏杰,纪鹏.基于标准能量块合约的电力中长期市场连续运营方案设计[J].电网技术,2023(01).
高博,茆超,张冲标,钱伟杰,冯超,朱超.基于时空图网络的分布式光伏发电出力预测[J].电力系统及其自动化学报,2023(03).
张鸿皓,杨国华,郑豪丰,柳勇,杨倩,贾睿.基于多维特征分析的双层协同太阳辐照度预测[J].太阳能学报,2022(08).
杨锡运,赵泽宇,杨岩,张艳峰.基于时空信息组合的分布式光伏功率预测方法研究[J].热力发电,2022(08).
成晓明,王磊,张鹏超,闫群民,石晗弘.区域级电力负荷数据特性研究与短期预测[J].电网技术,2022(03).
吕伟杰,方一帆,程泽.基于模糊C均值聚类和样本加权卷积神经网络的日前光伏出力预测研究[J].电网技术,2022(01).
张雪松,李鹏,周亦尧,吴红斌,葛晓慧.基于贝叶斯概率的光伏出力组合预测方法[J].太阳能学报,2021(10).
韩升科,胡飞虎,陈之腾,张琳,白兴忠.基于GCN-LSTM的日前市场边际电价预测[J].中国电机工程学报,2022(09).
陈禹帆,温蜜,张凯,余珊.基于相似日匹配及TCN-Attention的短期光伏出力预测[J].电测与仪表,2022(10).
李正明,梁彩霞,王满商.基于PSO-DBN神经网络的光伏短期发电出力预测[J].电力系统保护与控制,2020(08).
丛伟伦,张博,夏亚东,邢朝路.基于马尔可夫链的光伏电站遮挡实时诊断算法[J].太阳能学报,2020(04).
丁建豪,郭佳田,施勇,张昊,杨东升,高勤践.考虑时空特性的分布式光伏出力预测研究[J].电气技术与经济,2019(04).
谢从珍,王江储,谢心昊,刘智健,白剑锋.基于细粒度特征的BOA-GBDT光伏出力预测[J].电网技术,2020(02).
陈海文,王守相,王绍敏,王丹.基于门控循环单元网络与模型融合的负荷聚合体预测方法[J].电力系统自动化,2019(01).
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