您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于MPFA内嵌物理神经网络的园区空调负荷短期预测
更新时间:2025-11-07
    • 基于MPFA内嵌物理神经网络的园区空调负荷短期预测

    • Issue 4, Pages: 1-11(2025)
    • CLC: TU83;TM715;TP183
    • Published:2025

    移动端阅览

  • [J]. 2025, (4): 1-11. DOI:

  •  
  •  

0

Views

0

下载量

0

CSCD

Alert me when the article has been cited
提交
Tools
Download
Export Citation
Share
Add to favorites
Add to my album

Related Articles

基于SSA-BiGRU-CNN神经网络和波动数据修正的电动汽车短期负荷预测模型
基于预测滚动的有源低压配电网三相不平衡治理方法
基于Bi-SRNN的联邦学习区域电力短期负荷预测模型
基于支持向量回归预测模型考虑天气因素和分时电价因素的短期电力负荷预测
基于模态分解及GRU-XGBoost短期电力负荷预测

Related Author

李龙
雷宇
曹敏
张钰声
杨银
沈文科
余盛达
钟康骅

Related Institution

国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
海南电网有限责任公司文昌供电局
广州市奔流电力科技有限公司
广东工业大学自动化学院
广东省物联网信息技术重点实验室
0