基于Hausdorff距离和改进密度峰值聚类的谐波责任划分方法

李永刚; 潘建铭; 刘淇玉; 吴滨源; 甘景福

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基于Hausdorff距离和改进密度峰值聚类的谐波责任划分方法

更新时间：2026-01-21

- 基于Hausdorff距离和改进密度峰值聚类的谐波责任划分方法
- Vol. 52, Issue 2, Pages: 1-12(2025)
- 作者机构：
  
  1. 新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学)
  2. 国网上海市电力公司市南供电公司
  3. 国网冀北电力有限公司唐山供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM711;TP311.13
- Published：2025
- 稿件说明：
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李永刚, 潘建铭, 刘淇玉, et al. 基于Hausdorff距离和改进密度峰值聚类的谐波责任划分方法[J]. 2025, 52(2): 1-12.
DOI：

李永刚, 潘建铭, 刘淇玉, et al. 基于Hausdorff距离和改进密度峰值聚类的谐波责任划分方法[J]. 2025, 52(2): 1-12. DOI：

摘要

系统谐波阻抗变化及背景谐波电压变化均会影响谐波责任划分结果准确性，同时背景谐波电压波动亦对其产生较大影响，尚无统一方法同时解决上述问题。对此，提出一种基于Hausdorff距离和改进密度峰值聚类的谐波责任划分方法。首先，采用Hausdorff距离算法筛选稳定数据段，计算等效系统谐波阻抗和等效背景谐波电压；然后，将等效参数和采样数据分别聚类，根据类簇配对法对等效参数类簇与采样数据类簇配对，确定运行场景，对多个运行场景下的谐波责任进行划分；最后，建立典型三馈线模型进行算例分析，验证所提方法的有效性和准确性。结果表明，所提方法既分别适用于解决系统谐波阻抗变化及背景谐波电压变化问题，又减小了背景谐波电压波动影响，提高了谐波责任划分结果的准确性。

Abstract

关键词

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