摘要(Abstract): 配网运行状态随时间变化，线损情况也会随之波动，因此电网需要实时或近实时的数据处理和分析能力，以适应动态变化的环境，为此提出一种电力物联网环境下的配网线损智能诊断方法。首先，对配网运行数据进行分层融合处理，利用改进随机森林算法预测配网线损率；其次，基于半监督学习框架与径向基函数神经网络，构建线损诊断模型，实现配网线损智能诊断；最后，通过试验结果显示，研究方法对电力物联网环境的配网线损率的预测具有较高精度，且能够精准诊断出不同设备的线损故障。