昆明理工大学电力工程学院
Published:2025
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[J]. 2025, 41(10): 23-34.
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[J]. 2025, 41(10): 23-34. DOI:
针对同塔双回直流输电线路的电气量之间具有强耦合性,且故障时过渡电阻进一步导致故障特征难以辨识的问题,提出一种基于改进残差和门控循环神经网络双通道特征融合的同塔双回直流线路单端量故障区域辨识方法。首先,根据同塔双回直流输电线路串联阻抗矩阵、并联导纳矩阵推导相模变换矩阵,对故障信号进行极模变换得到故障行波模量,并计算出故障电压反行波。其次,利用格拉姆和角场将一维的故障电压反行波映射为二维格拉姆角场图像。随后,将一维数据、二维数据分别输入门控循环单元模型和基于卷积块注意力模块改进的ResNet-50模型进行特征挖掘,并通过注意力机制进行不同模型的特征融合,多维度利用了故障电压信号时序特征。最后,利用蜣螂优化算法对模型参数进行优化,实现故障区域快速、准确辨识。仿真结果表明,用该方案能够有效提高故障辨识的准确率、抑制过渡电阻对辨识精度影响,使模型具有较强的抗干扰能力,并且优于其他深度学习模型。
郭履星,李海锋,王钢,梁远升.局部同塔双回直流输电线路的行波特性研究[J].广东电力,2018(05).
李海锋,丘映丹,郭履星,武霁阳,梁远升,王钢.基于单回电气量的同塔双回直流线路故障测距算法[J].电力系统自动化,2016(12).
戴文睿,林圣.基于线模电流故障分量的高压直流输电线路纵联保护方案[J].电力系统自动化,2020(19).
曹虹,周泽昕,柳焕章,张志,王兴国,杜丁香,李勇,金明亮.基于突变电流积聚量的高压直流输电线路伪同步差动保护新原理[J].电网技术,2022(01).
和敬涵,张可欣,李猛,聂铭,宋元伟.基于深度学习的柔性直流线路单端量波形特征保护[J].清华大学学报(自然科学版),2021(05).
权文杰,童晓阳,张广骁.基于S变换行波能谱矩阵相似度的柔性直流单端保护方案[J].电力系统自动化,2022(07).
杨冬锋,李绍伟,刘晓军,高磊,王鹤,金小东.柔性直流配网中基于限流电抗电压的高灵敏纵联保护方案[J].高电压技术,2023(04).
邢超,魏荣智,奚鑫泽,刘明群,何鑫,李胜男.基于GRU的特高压三端混合直流输电线路故障区域识别方法[J].电力系统保护与控制,2023(10).
李海锋,蒋慧敏,梁远升,武霁阳,王钢.基于故障电压反行波拟合残差的柔性直流线路单端行波保护[J].电网技术,2023(12).
赵鑫,王东丽,彭泓,于洪侠,李石林.基于多策略改进蜣螂算法优化的变压器故障诊断[J].电力系统保护与控制,2024(06).
戚无限,郝思鹏,周叶,荀道玉.改善同塔混压双回直流输电线路电磁环境研究[J].环境技术,2024(03).
聂鹏,杨程越,彭新月,于家鹤,潘五九.采用空间和通道激励注意力机制优化ResNet-50的CFRP/TC4叠层材料钻削刀具磨损状态监测[J].中国机械工程,2024(10).
邢超,黄泽,毕贵红,陈仕龙,王龙,牛元有.基于T区中低频衰减特性构成方向元件的特高压三端混合直流输电线路单端方向保护研究[J].电网技术,2024(06).
陈仕龙,李国辉,毕贵红,鲍童语,张梓睿,罗灵琳.基于多模式分解和多支路并行残差网络的特高压三端混合直流输电线路故障区域诊断[J].电力自动化设备,2024(10).
姚森山,庞成鑫.基于改进残差网络的光伏逆变器数据异常检测方法[J].太阳能学报,2025(04).
陈仕龙,俸春雨,牛元有,彭程,毕贵红,赵四洪.基于格拉姆角场和PCNN-GRU的换相失败诊断方法[J].电力科学与工程,2025(01).
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