广东电网有限责任公司东莞供电局
Published:2025
移动端阅览
[J]. 2025, 41(6): 124-130.
DOI:
[J]. 2025, 41(6): 124-130. DOI:
为了实现新能源电厂的同步调压,保证其稳定运行,利用多站一体化,对新能源电厂的协调调压技术进行了研究。该技术融合变电站、储能站、充电站等关键站点,建构综合新能源电站,通过分布式卡尔曼滤波算法,融合多站数据形成数据中心,以此形成多站融合数据共享模式;依据融合数据中新能源电站内部各机端的运行数据,深度挖掘并分析电站内部各机端运行时的物理规律,并采用一个集中式的模型预测控制系统来统一调度电站内部具有不同时间响应特性的无功功率源,以确保电站并网接口以及内部各机端的电压能够稳定地维持在额定值附近,同时减小电压波动,实现电压协调控制。仿真结果表明:多站数据融合性能良好,泛化误差结果均低于0.02,调用数据的残差程度均低于4.5%,可将新能源电站内部各机端电压控制在额定值1 pu附近,并减小了电压波动,具有良好的控制性能。应用所提技术后可将运行风险控制在0.96以上,且降低了碳排放。
吴悦,王海云,萨妮耶·麦合木提,武家辉.基于启发算法的含大规模新能源电力系统静态安全域分析[J].科学技术与工程,2022(11).
朱浩瑜,胡炎,邰能灵,张春雁,周华,卞世敏.考虑数据中心租赁意愿的多站融合运营模式[J].电力系统自动化,2022(19).
温纪营,陈雪,刘成,曲锐,王焕忠.多站融合智慧能源站数据搬移共享系统设计[J].电子设计工程,2022(06).
张正文,李津,孙树娟.多站融合情况下云数据中心的功率分配方法[J].能源与环保,2021(11).
张笑演,郭创新,金国胜,尹康,高亚栋,周盈.基于仿射鲁棒优化的多站融合协同优化调度[J].现代电力,2022(04).
汪鹏,杨劲松,陈晶,杨德胜.基于“多站融合”的储能电站数据采集关键技术研究[J].微型电脑应用,2021(10).
阎怀东,蔡立华,沙骏,吕志鹏,胥峥.高比例新能源接入的配电网集群划分及电压控制[J].电力需求侧管理,2021(04).
刘琪琪,刘平阔,孙轶恺,张晨.基于随机森林的多站融合项目优先业务筛选机制[J].智慧电力,2021(06).
董新伟,裴晨晨,邓薇,李滨,戴晖.含新能源接入的配电网中分布式储能系统控制策略[J].电力建设,2021(05).
郑宽,徐志成,鲁刚,张富强,冯君淑,张晋芳.高比例新能源电力系统演化进程中核电与新能源协调发展策略[J].中国电力,2021(07).
卢尧,张太华,何二宝.面向多变量的WSN层次化数据融合方法[J].现代电子技术,2020(18).
崔红芬,王德顺,杨波,吴福保,朱天天,赵晶晶.支撑电网黑启动的风光储新能源电站协调控制策略[J].电力建设,2020(09).
秦文萍,逯瑞鹏,高蒙楠,景祥,郑惠萍,程雪婷.计及大规模新能源接入的电–气耦合综合能源系统稳定性评估[J].电网技术,2020(05).
0
Views
53
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution