胡汉.风电场风电功率概率预测研究[D].东南大学,2016(03).

Gao Linyue,Dasari Teja,Hong Jiarong.Wind farm icing loss forecast pertinent to winter extremes[J].Sustainable Energy Technologies and Assessments,2022.

Henrik Aalborg Nielsen,Henrik Madsen,Torben Skov Nielsen.Using quantile regression to extend an existing wind power forecasting system with probabilistic forecasts[J].Wind Energy,2006.

Roger Koenker.Quantile regression for longitudinal data[J].Journal of Multivariate Analysis,2004.

杨明,于一潇,李梦林.风光新能源发电先进预测技术[M].机械工业出版社,2023.

马飞越,李澳,吴诚威,于家英,陈磊,倪辉.基于LSTM-MIV神经网络的SF6断路器触头电寿命预测[J].高压电器,2024(02).

王涛,朱海南,李丰硕,王娟娟,张金金,吴俊勇.基于高速公路神经网络和注意力机制的短期负荷预测方法[J].电力电容器与无功补偿,2023(04).

郑婷婷,单小雨,马继涛,尹洪全,王达.寒潮天气对风电运行和功率预测的影响分析[J].内蒙古电力技术,2023(04).

朱晓红,杨伟荣,张蓉,张安斌,李盼盼.基于RNN-LSTM神经网络的小电流接地故障选线方法[J].高压电器,2023(07).

骆钊,吴谕侯,朱家祥,赵伟杰,王钢,沈鑫.基于多尺度时间序列块自编码Transformer神经网络模型的风电超短期功率预测[J].电网技术,2023(09).

徐武,刘洋,沈智方,范鑫豪,刘武.基于改进局部自注意力机制的VMD-GRU模型短期风电功率预测[J].电网与清洁能源,2023(03).

刘雅婷,杨明,于一潇,李梦林,王勃.基于多场景敏感气象因子优选及小样本学习与扩充的转折性天气日前风电功率预测[J].高电压技术,2023(07).

汤亮亮.新型电力系统接地关键技术及展望[J].电瓷避雷器,2023(01).

鞠冠章,王靖然,崔琛,张沛,司云波,樊小伟,邱威.极端天气事件对新能源发电和电网运行影响研究[J].智慧电力,2022(11).

叶林,李奕霖,裴铭,李卓,徐勋建,陆佳政.寒潮天气小样本条件下的短期风电功率组合预测[J].中国电机工程学报,2023(02).

张康,孙国文.电力保供的当下之计与长远之策[J].中国电力企业管理,2022(19).

叶林,赵金龙,路朋,裴铭,陈梅,王勃,车建峰.考虑气象特征与波动过程关联的短期风电功率组合预测[J].电力系统自动化,2021(04).

牛东晓,纪会争.风电功率物理预测模型引入误差量化分析方法[J].电力系统自动化,2020(08).

朱乔木,李弘毅,王子琪,陈金富,王博.基于长短期记忆网络的风电场发电功率超短期预测[J].电网技术,2017(12).

杨正瓴,刘阳,张泽,朱新山,张军.采用最近历史观测值和PLSR进行空间相关性超短期风速预测[J].电网技术,2017(06).

翟盘茂,刘静.气候变暖背景下的极端天气气候事件与防灾减灾[J].中国工程科学,2012(09).

孙川永,陶树旺,彭友兵,魏磊.基于神经元网络方法的风电场风电功率预报研究[J].电网与清洁能源,2011(12).