电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学)
Published:2025
移动端阅览
梁婧超, 魏斌, 孟润泉, et al. 基于DPK-means与隶属因子的低压配电台区拓扑识别方法[J]. 2025, 41(6): 73-82.
DOI:
梁婧超, 魏斌, 孟润泉, et al. 基于DPK-means与隶属因子的低压配电台区拓扑识别方法[J]. 2025, 41(6): 73-82. DOI:
针对低压配电台区内拓扑结构不清晰,台区内层级关系不明确的问题,提出了一种基于密度峰值K均值聚类算法(density peak K-means
DPK-means)与隶属因子的低压配电台区全层级网络拓扑识别方法。采用Z-Score标准化方法对特征的差异进行放大;采用DPK-means对台区内用户的相位进行区分识别;提出一种基于电压曲线相似度的隶属因子计算方法,识别出台区内“分支箱—表箱—用户”的隶属关系,从而实现低压配电台区“配电变压器—分支箱—表箱—用户—相位”的全层级拓扑识别;在实际算例模型中分析验证了所提方法的有效性。
周来.基于数据挖掘的低压配电网拓扑智能识别与电压管理优化[D].华南理工大学,2021(01).
张丽,王建,许守东,张敏春,李邦源,唐一恒.基于XGBoost特征筛选和决策树多标签分类的配电网拓扑辨识方法[J].电网与清洁能源,2025(02).
谢宏,张华赢,梁晓锐,陈煜,杨林立,周斌.基于关系图卷积神经网络的新能源配电台区拓扑识别方法[J].电测与仪表,2024(07).
吉旺威,赵宏梅,林艺,郑服利,李国城,宋恒力,刘欢.规则接地网拓扑结构关键特征点识别与重建[J].智慧电力,2023(12).
周赣,茅欢,冯燕钧,华济民,曾瑛.基于多特征符号聚合近似和层次聚类的户变关系识别方法[J].电力系统自动化,2024(03).
黄旭波,黄磊,艾丹,杨秋,姚林朋.基于GIS和电压波形相关性分析的低压配电网拓扑识别方法[J].哈尔滨理工大学学报,2023(05).
朱卫涛,邹文文,贾钦,卢耀文,雷武.基于DWT-SOM-HFS的配电台区短期负荷预测研究与应用[J].智慧电力,2023(06).
俞胜,黄福兴,冯艳丽,叶天地,袁培森.新型电力AMI系统中基于Neural Prophet模型的电力负荷预测与修补研究[J].智慧电力,2023(05).
邢雅,侯峰,樊博,陈元毅,张馨月,毛燕荣,邹红波.基于改进K-means聚类的变压器局部放电定位诊断方法[J].智慧电力,2023(03).
张露,颜宏文,马瑞.基于改进DBSCAN-RNN的电力负荷建模及可调特征提取[J].智慧电力,2023(03).
牛威,王忠博,刘向宁.基于电力线宽带载波的配电网拓扑关系自动识别[J].电子技术与软件工程,2022(17).
叶保璇,张娟,刘恒,梁杰,符芳辉,杨银,刘轩.基于电压相似性聚类的台区相序识别方法[J].机电工程技术,2022(08).
郑剑,冷碧玉.K-means ■隐私保护聚类算法[J].计算机工程与设计,2022(01).
刘苏,黄纯,侯帅帅,黄世付,李建奇.基于DDTW距离与DBSCAN算法的户变关系识别方法[J].电力系统自动化,2021(18).
王小雷,宋耐超,史雷敏,惠杰,姜恩宇,林顺富.基于边缘计算的台区状态综合评价方法[J].电测与仪表,2023(12).
邵晨,陈丽,张敬平.计及煤改电的华北农村地区配电网改扩建规划研究[J].电测与仪表,2023(09).
王艳,陈子璇,赵洪山,王阳,陈浩,李政洁.中压配电网电力线载波通信组网优化方法[J].电测与仪表,2023(07).
李媛.基于智能电能表数据的配电网状态估计[J].电测与仪表,2023(04).
李雯,魏斌,韩肖清,郭玲娟.基于DPK-means和ELM的日前光伏发电功率预测[J].现代电力,2020(04).
郑杰,赵敬凤,王海江,黄旭东.一种基于载波通信的电力相位识别方法[J].电测与仪表,2015(S1).
0
Views
110
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution