基于LSTM的输电线路高精度覆冰预测技术

窦伟伟; 庞宇航; 张彤彤; 潘娟; 王亚男; 武健; 侯继勇

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基于LSTM的输电线路高精度覆冰预测技术

更新时间：2026-02-03

- 基于LSTM的输电线路高精度覆冰预测技术
- Vol. 41, Issue 6, Pages: 11-19(2025)
- 作者机构：
  
  中国电力科学研究院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM752;TP183
- Published：2025
- 稿件说明：
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窦伟伟, 庞宇航, 张彤彤, et al. 基于LSTM的输电线路高精度覆冰预测技术[J]. 2025, 41(6): 11-19.
DOI：

窦伟伟, 庞宇航, 张彤彤, et al. 基于LSTM的输电线路高精度覆冰预测技术[J]. 2025, 41(6): 11-19. DOI：

摘要

微气候引起的输电线路覆冰现象难以被准确预测，现有的数学模型和机器学习方法很难预测线路上的长期冰覆盖。回顾了一个分析和讨论覆冰预测问题的技术，提出了一种基于时间序列的覆冰预测方法。采用光纤光栅传感器采集高频可靠气象数据和实际线路覆冰期数据作为样本，并与贝叶斯优化算法相结合，得到了能准确预测6 h后冰厚的模型。该模型平均绝对百分比误差（mean absolute percentage error

MAPE）小于1.5%，具有较好的预测精度和泛化性。

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关键词

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