基于数据驱动的发电机定子单相接地故障定位方法

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基于数据驱动的发电机定子单相接地故障定位方法

更新时间：2025-11-05

- 基于数据驱动的发电机定子单相接地故障定位方法
- Issue 3, Pages: 37-45(2025)
- 作者机构：
  
  1. 中国矿业大学电气工程学院
  2. 西安交通大学电气工程学院
  3. 西安热工研究院有限公司
  4. 华能陇东能源有限责任公司正宁电厂
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TM307
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (3): 37-45.
DOI：

[J]. 2025, (3): 37-45. DOI：

摘要

发电机定子单相接地故障是发电机运行中最为常见的故障类型，故障的准确定位对保障发电机安全运行，提高故障排查效率至关重要。传统解析方法受发电机中性点接地方式和过渡电阻的影响，定位准确率较低，且难以准确判别故障分支。该文提出了一种基于数据驱动的发电机定子单相接地故障定位方法，采用3个多层感知机（multilayer perceptron

MLP）神经网络模型分别对故障位置、过渡电阻和故障分支进行定位和识别。基于故障后的基波零序电压幅值和零序电压与A相电势相位差，构建MLP神经网络模型，实现了故障定位、过渡电阻计算和故障分支判别。并基于PSCAD/EMTDC发电机定子单相接地电磁暂态模型，验证了方案的有效性。结果表明，提出的方法可准确实现故障定位，有效计算过渡电阻，可靠判别故障分支。

Abstract

关键词

Keywords

references

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