1. 西安交通大学
2. 清华大学
3. 四川大学
Published:2027
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DING Tao, ZHANG Ning, GAO Hongjun. Foreword for the Special Issue[J]. 2027, 19(3): 1-3.
DOI:
DING Tao, ZHANG Ning, GAO Hongjun. Foreword for the Special Issue[J]. 2027, 19(3): 1-3. DOI:
在“双碳”目标引领下,新能源的规模化发展已成为能源转型的核心驱动力。随着新型电力系统中源网荷储各环节的新型主体(如新型储能、虚拟电厂、可调节负荷等)加速涌现,电力系统调度面临高维异构资源协同、复杂不确定性应对等多重挑战。面对新形势,需以问题为导向,突破传统调度模式的边界。一方面,通过新型主体的精细化建模与灵活性潜力挖掘,构建“源-网-荷-储”深度互动的调控体系;另一方面,亟需创新数据智能驱动、高效求解算法等理论方法,破解规模化资源接入下的优化复杂度难题。为此,本刊发起“新型电力系统优化调度关键技术”专刊(正刊),涵盖了面向新型电力系统源网荷储及其与其他能源系统协调的优化调度建模与求解、电力系统新型主体参与和海量资源接入系统的优化调度建模与求解、“双碳”目标下的低碳优化调度与新能源不确定性优化调度以及相适应的智能驱动方法与高效求解技术等不同方向的研究成果。
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