深厚覆盖层坝址区渗流场智能反演与渗控分析

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深厚覆盖层坝址区渗流场智能反演与渗控分析

Issue 9, Pages: 1-8+39(2025)

更新时间：2025-09-12

- 深厚覆盖层坝址区渗流场智能反演与渗控分析
- 作者机构：
  
  1. 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
  2. 河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TV223.4
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (9): 1-8+39.
DOI：

[J]. 2025, (9): 1-8+39. DOI：

摘要

针对深厚覆盖层坝址区三维渗流场分析时地层渗透参数难以精确确定的难题，提出了融合向量加权平均算法(INFO)、支持向量回归(SVR)与自适应提升集成学习算法(Adaboost)的智能反演框架，构建了INFO-SVR-Adaboost混合代理模型；基于原位渗透试验数据，实现了深厚覆盖层坝址区渗流参数最优反演，显著提升了渗流参数反演精度和反演效率。反演绝对误差均值为0.011 m

标准差为0.008 m

所有测点误差比例均低于0.084

验证了混合架构对全局优化机制建模的有效性。以易贡藏布流域某水电站为例，基于包含右岸古河槽防渗体系、坝基及左岸防渗帷幕和大坝的三维数值模拟计算，揭示了天然工况和正常蓄水位工况下渗流场分布与渗控模拟效果，认为古河槽段深厚覆盖层为渗漏优势通道，对渗漏量起控制作用。

Abstract

关键词

Keywords

references

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