摘要: 针对电能质量扰动信号的识别问题，提出基于聚类改进 S 变换与直接支持向量机（SVM）的电能质量扰 动识别方法。 提出聚类改进 S 变换方法，该方法结合电能质量扰动信号的特点，可同时对基频的时域分辨率 及高频的频域分辨率进行最优化处理，保证特征提取的准确性；将直接支持向量机作为分类器，与最小二乘 支持向量机相比，其求解简单，计算复杂度较低，训练与测试速度快，泛化能力较高，并且避免不能保证全局 最优解的缺点；将聚类改进 S 变换与直接支持向量机相结合，应用于单一扰动及混合扰动的识别分类工作。 仿真实验验证了所提方法的有效性。