首页
期刊列表
文献数据
最新文章
专栏专题
阅读排行
会议论文集
出版物
报告
图书
新闻&会议
新闻动态
学术会议
联系我们
高级检索+
首页
期刊介绍
期刊简介
期刊荣誉
期刊在线
当期目录
过刊浏览
下载排行
浏览排行
引用排行
高级检索
编委会
青年编委
作者中心
期刊订阅
联系我们
所有
标题
作者
关键词
摘要
DOI
首页
期刊介绍
期刊简介
期刊荣誉
期刊在线
当期目录
过刊浏览
下载排行
浏览排行
引用排行
高级检索
编委会
青年编委
作者中心
期刊订阅
联系我们
许梁, 孙涛, 徐箭, 孙元章, 李子寿, 林常青, XULiang, SUNTao, XUJian, SUNYuanzhang, LIZishou, LINChangqing. 基于函数型非参数回归模型的中长期日负荷曲线预测[J]. 电力自动化设备, 2015, (7).
引用本文:
许梁, 孙涛, 徐箭, 孙元章, 李子寿, 林常青, XULiang, SUNTao, XUJian, SUNYuanzhang, LIZishou, LINChangqing. 基于函数型非参数回归模型的中长期日负荷曲线预测[J]. 电力自动化设备, 2015, (7).
基于函数型非参数回归模型的中长期日负荷曲线预测
许梁
,
孙涛
,
徐箭
,
孙元章
,
李子寿
,
林常青
,
XULiang
,
SUNTao
,
XUJian
,
SUNYuanzhang
,
LIZishou
,
LINChangqing
摘要
HTML全文
图
(0)
表
(0)
参考文献
(0)
相关文章
施引文献
资源附件
(0)
摘要
摘要:
提出一种中长期日负荷曲线预测的新方法。 该方法首先基于函数型数据分析理论,将日负荷曲线视为 函数型数据,通过对历史负荷曲线样本自身规律的挖掘,建立基于历史负荷曲线样本的函数型非参数回归预 测模型。 在此基础上,通过构建二次规划模型对函数型非参数回归预测模型的预测曲线进行修正,使其满足 待预测日负荷特性指标要求。 利用某省级电网夏季典型日负荷数据和美国 PJM 电力公司冬季典型日负荷数 据对所提方法进行测试,结果表明该方法具有较高的预测精度。
HTML全文
参考文献
(0)
相关文章
施引文献
资源附件
(0)
/
下载:
全尺寸图片
幻灯片
返回文章
分享
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
返回
×
Close
导出文件
文件类别
RIS(可直接使用Endnote编辑器进行编辑)
Bib(可直接使用Latex编辑器进行编辑)
Txt
引用内容
引文——仅导出文章的Citation信息
引文和摘要——导出文章的Citation信息和文章摘要信息
×
Close
引用参考文献格式